Tahukah Anda Bagaimana Tim Anda Menyelesaikan Pekerjaan?

Dalam sebuah studi penelitian di empat perusahaan Fortune 500, ketika manajer ditanya tentang pekerjaan tim mereka, rata-rata mereka tidak tahu atau tidak dapat mengingat 60% pekerjaan yang dilakukan tim mereka. Ini adalah masalah besar karena dapat menyebabkan target transformasi digital yang tidak realistis dan alokasi sumber daya yang buruk. Namun dalam studi yang sama, alat pembelajaran mesin mampu menjembatani kesenjangan antara intuisi manajer dan kenyataan. Studi tersebut menunjukkan bahwa menggunakan algoritme ML mengurangi kesenjangan rata-rata ingatan kerja dari ~60% menjadi 24%. Manajer harus meluncurkan alat ML semacam itu tetapi mengambil langkah-langkah untuk memastikan karyawan tidak merasa diawasi — mereka dapat menganonimkan dan menggabungkan data, dan berkomunikasi secara terbuka dengan karyawan tentang apa yang mereka ukur dan apa yang ingin mereka capai.

Seberapa banyak yang diketahui manajer tentang cara kerja tim mereka? Kami baru-baru ini menjalankan studi penelitian yang melibatkan 14 tim yang terdiri dari 283 karyawan di empat perusahaan Fortune 500. Ketika manajer ditanya tentang pekerjaan tim mereka, rata-rata mereka tidak tahu atau tidak dapat mengingat 60% pekerjaan yang dilakukan tim mereka. Dalam satu contoh ekstrem, seorang manajer dalam penelitian kami hanya dapat menggambarkan 4% dari pekerjaan tim mereka. Biaya manajer yang tidak mengetahui adanya kesenjangan ini bisa tinggi, bahkan dalam tim kecil yang terdiri dari lima anggota, dan oleh karena itu berlaku untuk perusahaan mana pun, besar atau kecil. Manajer dan pengambil keputusan utama di semua tingkatan menetapkan target transformasi digital tanpa cukup memahami bagaimana tim mereka menyelesaikan pekerjaan atau di mana letak kesulitannya. Umumnya, mereka mengandalkan tebakan untuk memutuskan investasi apa yang akan membantu tim mereka. Akibatnya, mereka secara sistematis meremehkan produktivitas karyawan atau mengalokasikan sumber daya dan investasi dalam teknologi seperti otomatisasi dengan buruk. Covid-19 dan transisi ke pekerjaan digital jarak jauh hanya mempersulit para manajer untuk memahami cara kerja tim mereka. Namun penelitian kami juga menunjukkan bahwa masalahnya dapat diperbaiki menggunakan algoritme Machine Learning (ML) untuk belajar dari bagaimana tim menggunakan teknologi untuk melakukan pekerjaan mereka — selama perlindungan diterapkan untuk melindungi privasi karyawan.

Apa yang Kami Temukan

Dalam studi tersebut, kami meminta manajer mengajarkan sistem perangkat lunak proses yang mereka pikir menghabiskan sebagian besar waktu tim mereka. Menggunakan antarmuka yang mirip dengan yang digunakan orang ketika mereka menandai foto diri mereka sendiri di Facebook, manajer mengeksekusi sampel dari setiap proses di mesin mereka dengan cara yang mereka harapkan dari tim mereka untuk melakukan pekerjaan. Mereka kemudian menandai proses ini di bawah kategori seperti “manajemen pesanan”, “proses akuntansi,” dan “operasi rantai pasokan”. Tidak ada batasan jumlah proses yang dapat diajarkan oleh seorang manajer ke sistem. Manajer mengandalkan intuisi, penilaian, dan pengalaman mereka untuk memilih dan mengajarkan proses-proses yang mereka yakini menyita sebagian besar upaya tim mereka. Data ini dikumpulkan ke dalam “grafik kerja”, peta tentang bagaimana tim ini menyelesaikan pekerjaan. Dengan menggunakan proses yang diajarkan oleh manajer, algoritme pembelajaran mesin kami berusaha menemukan pola serupa dari pekerjaan yang dilakukan oleh anggota tim. Kami kemudian mengukur fraksi hari masing-masing tim di mana anggota tim menunjukkan pola yang sama dari proses yang diajarkan. Ini pada dasarnya adalah ukuran sejauh mana intuisi seorang manajer memperhitungkan pekerjaan sehari-hari tim. Aspek kunci dari studi ini adalah menjaga privasi pengguna: kami memastikan bahwa semua alat dan pengumpulan data menganonimkan pengguna akhir, mengumpulkan data ke tim, dan memberi tim alat untuk menentukan dan memfilter informasi pengenal pribadi yang sensitif. Semua analisis dilakukan hanya pada tingkat tim gabungan, tanpa mengidentifikasi individu mana pun. Kami berasumsi bahwa dalam skenario yang ideal, manajer harus dapat memperhitungkan setidaknya 80% dari pekerjaan harian tim mereka — mendasarkan ambang batas nominal itu pada survei yang kami lakukan di antara para manajer, di mana kami meminta mereka untuk menilai berapa banyak pekerjaan mereka. pekerjaan sehari-hari tim yang mereka harapkan untuk dipahami. Kami mendefinisikan kesenjangan ingatan kerja sebagai bagian dari pekerjaan harian tim yang tidak dapat dilakukan oleh seorang manajer memperhitungkan, dengan asumsi plafon 80%. Ini juga merupakan ukuran kurangnya kelengkapan pemahaman manajer tentang pekerjaan yang dilakukan timnya sehari-hari. Kami menemukan kesenjangan ingatan kerja yang cukup besar di semua 14 tim — yang mengejutkan manajer mereka — dalam fungsi mulai dari operasi rantai pasokan, manajemen proyek, interaksi pelanggan, manajemen data master, keuangan/akuntansi, dan SDM. Sebuah contoh membantu menggambarkan masalah spesifik yang ditemukan oleh penelitian kami: Di satu perusahaan, tim rantai pasokan terus-menerus menghadapi keluhan dari karyawan tentang implementasi perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) yang buruk. Meskipun secara teknis benar dan memadai, implementasinya kekurangan beberapa fitur untuk memproses data. Akibatnya, untuk transaksi umum, karyawan terpaksa menghabiskan waktu menyalin data dari sistem ERP ke Excel, membuat tabel pivot, dan mengulangi data. Ketika mereka akhirnya mendapat jawaban, mereka menyalin data kembali ke sistem ERP. Ketika upaya ekstra ini ditambahkan ke beberapa transaksi, itu menyumbang sebagian besar pekerjaan bulanan tim. Semua orang di tim tahu ini adalah masalah sampai tingkat tertentu; mereka merasakan gesekan setiap hari; tetapi tidak ada yang mengerti betapa buruk situasinya sampai kami membantu mereka mengukur kesenjangan dari penilaian yang terlalu rendah dari manajer mereka.

Apa yang Dapat Dilakukan Pemimpin?

Berita baiknya adalah penelitian kami menunjukkan bahwa celah ingatan kerja dapat ditutup dengan penggunaan Machine Learning (ML). Dalam penelitian ini, kami menggunakan kelas algoritme ML yang tidak memerlukan input manajerial apa pun untuk mendeteksi pola kerja tim. Kami mengecualikan pola yang tumpang tindih dengan pola yang dijelaskan oleh manajer, lalu mengukur fraksi tambahan hari tim yang dapat diperhitungkan menggunakan pola yang dideteksi seluruhnya oleh algoritme ML dan tanpa masukan manusia. Secara singkat, algoritme ML ini menemukan ledakan singkat aktivitas berulang dalam pola kerja tim. Mereka kemudian menggabungkan aktivitas berulang yang paling sering terjadi untuk membentuk rantai aktivitas yang lebih panjang. Dan ulangi proses ini sampai mereka tidak dapat menggabungkan aktivitas lebih jauh. Kami menemukan bahwa menggunakan algoritme ML mengurangi kesenjangan rata-rata ingatan kerja dalam penelitian kami dari ~60% menjadi 24%. Dalam tim di mana proses yang dijelaskan manajer hanya menyumbang 4% dari pekerjaan harian tim, algoritme ML mampu menjelaskan 48% tambahan pekerjaan harian tim dalam aktivitas produktif (mengurangi kesenjangan dari 96% menjadi 48%) Secara umum, algoritme bekerja lebih baik daripada manajer dalam penelitian kami karena dua alasan. Pertama, para manajer memiliki pandangan yang ketinggalan zaman dan/atau tidak lengkap tentang pola kerja tim mereka. Algoritme ML, sebaliknya, dapat menemukan pola tanpa bergantung pada intuisi yang sudah ada sebelumnya tentang pekerjaan apa yang sedang dilakukan. Kedua, algoritme ML dapat secara terukur menjelaskan banyak cara di mana pekerjaan yang sama dilakukan. Kami melihat kasus di mana manajer biasanya mengajarkan beberapa contoh tentang bagaimana menurut mereka pekerjaan itu seharusnya terjadi, tetapi tim melakukan pekerjaan yang sama dengan cara yang berbeda dari yang diharapkan manajer. Misalnya, ketika melakukan rekonsiliasi perdagangan, beberapa anggota tim yang berpengalaman telah menemukan jalan yang lebih pendek untuk mencapai rekonsiliasi dan karenanya menyimpang dari prosedur operasi standar yang ditentukan. Tanpa penggunaan alat pembelajaran mesin untuk mengimbangi, kesenjangan manajer dalam mengingat pekerjaan dasar tim mereka kemungkinan hanya akan tumbuh di masa depan mengingat tren ke arah kerja jarak jauh. Dan tanpa intervensi, manajer cenderung tidak mengetahui apa yang tidak mereka ketahui — dalam penelitian kami, manajer secara rutin terkejut ketika kami mengungkapkan hasil kami kepada mereka. Masa depan setiap lingkungan kerja — bukan hanya lingkungan kerja jarak jauh — dengan demikian bergantung pada melengkapi manajer dengan alat dan teknik baru untuk memahami dan mengelola tim mereka secara lebih efektif. Penggunaan alat tersebut akan membutuhkan standar privasi yang konsisten dan terbuka seperti anonimitas pengguna, agregasi data, dan komunikasi yang konsisten dari para pemimpin sehingga karyawan memahami niat mereka. Seluruh penelitian kami hanya berfokus pada tim dan tidak mengizinkan mengidentifikasi individu mana pun. Saran kami untuk mengubah pemimpin dan manajer adalah memperlakukan pengalaman tim Anda di tempat kerja sebagai data. Data tersebut kemungkinan akan mengungkapkan apa yang membuat tim Anda sakit dan apa yang mungkin secara realistis dengan investasi dalam transformasi digital dan inisiatif baru lainnya. Kemudian semua perubahan dengan manajer yang bermaksud baik akan dapat diukur. Sebaliknya, dengan tidak adanya data tersebut, tujuan top-down ditetapkan tanpa fakta diketahui, dan tim memiliki sedikit pilihan selain mendaftar untuk rencana tanpa memahami implikasinya, yang menyebabkan tekanan besar pada tim. Harapan kami adalah jika manajer lebih memahami tentang spesifik pekerjaan tim mereka, mereka akan menetapkan target yang lebih realistis dan membantu tim mereka menjadi lebih produktif.
Baca selengkapnya

Rekomendasi:
Masa Depan untuk Karir di Otomasi Tampak Cerah Industri teknologi terus menghadapi kekurangan keahlian di seluruh industri yang melumpuhkan, dan karena otomatisasi menjadi teknologi penting yang membantu mempercepat proses bisnis, organisasi di berbagai industri mengembangkan alur kerja yang…
Mendapatkan Pekerjaan Startup sebagai Kandidat Akhir Karir Mendapatkan pekerjaan di perusahaan rintisan bisa sangat bermanfaat — secara emosional dan finansial — bagi para eksekutif yang berada di kemudian hari dalam karier mereka. Tetapi kenyataan sehari-hari bekerja di…
Di Dunia Hybrid, Teknologi Anda Menentukan… Salah satu pertanyaan besar yang dihadapi banyak pemimpin sekarang adalah: bagaimana kita dapat berkomunikasi, berkolaborasi, dan terhubung secara bermakna dalam lingkungan hibrid (atau jarak jauh)? Ketika perusahaan bersaing untuk mendapatkan…
Kesenjangan keterampilan TI memaksa para pemimpin… 17 November 2021 14:20 Kredit Gambar: Shutterstock Mendengar dari CIO, CTO, dan eksekutif tingkat C dan senior lainnya tentang data dan strategi AI di Future of Work Summit 12 Januari…
Studi Pinjaman PPP Menunjukkan Ke Mana Uang Sebenarnya Pergi Sekitar tiga perempat dari Program Perlindungan Gaji senilai $800 miliar diberikan kepada pemilik bisnis alih-alih pekerja, sebuah studi baru menemukan.Penelitian ini dilakukan oleh para ekonom terkemuka termasuk profesor ekonomi terkenal…
Jika Anda Percaya Salah Satu dari 5 Hal Ini, Anda… Apa yang membuat seseorang menjadi pemimpin yang efektif? Yang terbaik adalah kreatif daripada reaktif, kata Bill Adams, salah satu pendiri dan CEO perusahaan pengembangan kepemimpinan, Leadership Circle. Itulah temuan dari…
Membuat Silo Berfungsi untuk Organisasi Anda Hasutan untuk “menghancurkan” atau “menghancurkan” silo organisasi sering muncul di jurnal praktisi dan sarjana. Meskipun mereka dapat menghambat kolaborasi — atau bahkan mengarah pada perang wilayah — vertikal ada untuk…
Bagaimana Rasanya Menjadi Wanita Berwarna dalam Arsitektur Para peneliti yang mempelajari bias dalam industri arsitektur menemukan bahwa hal itu sama dengan industri lain yang telah mereka pelajari, termasuk hukum, sains, dan teknik. Mereka menemukan bahwa hanya seperempat…
3 Ketegangan yang Perlu Dikelola Pemimpin di Tempat… Ketika datang ke budaya kerja hibrida, bahkan para pemimpin yang berkomitmen untuk memiliki organisasi yang inklusif berjuang untuk menerapkan kebijakan dan prosedur yang tepat. Alih-Kebanyakan Orang Amerika "benar", para pemimpin…
Mempekerjakan Tidak Cukup. Memenangkan Permainan… Banyak yang kembali ke kantor musim semi ini, mungkin untuk pertama kalinya sejak Maret 2020, tetapi tidak sama seperti saat kami meninggalkannya. Pandemi Covid-19 mendorong perubahan perilaku yang cepat memaksa…
Bagaimana UKM Dapat Menarik Bakat di Pasar Tenaga… Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri. Anda sedang membaca Entrepreneur United States, sebuah waralaba internasional dari Entrepreneur Media. Berita utama pasar tenaga kerja baru-baru ini telah…
Latihan 20 Menit Mingguan Ini Akan Mendorong Tujuan… Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri. Salah satu keuntungan terbesar bekerja di startup adalah kesempatan bagi setiap karyawan — dari magang hingga eksekutif puncak — untuk…
Bagaimana Pekerja dengan “Gig Mindset” Dapat… Sukses di dunia yang berubah dengan cepat saat ini mengharuskan organisasi berada dalam keadaan fleksibel yang permanen, mampu bereaksi dengan cepat saat diperlukan. Ini membutuhkan budaya belajar terus-menerus. Gig mindsetters…
Apa Rahasia Mempertahankan Bakat Teknologi? Saat kita memasuki tahun ketiga COVID-19, orang-orang dari Prancis hingga Fiji secara serius mengevaluasi kembali tempat tinggal mereka, cara mereka menghabiskan waktu, dan apa yang paling penting dalam hidup mereka.…
3 Cara Rumah Sakit Dapat Meningkatkan Keterlibatan Pekerja Analisis data enam tahun dari lebih dari 80 rumah sakit dan lebih dari 192.000 karyawan di Victoria, Australia, menambah bukti bahwa keterlibatan karyawan dalam pekerjaan mereka penting. Ditemukan bahwa pekerja…
Bisakah Anda Memberi Waktu kepada Karyawan untuk… Kolumnis Inc.com, Alison Green, menjawab pertanyaan tentang masalah tempat kerja dan manajemen--mulai dari bagaimana menghadapi bos yang mengelola mikro cara berbicara dengan seseorang di tim Anda tentang bau badan.Berikut adalah…
Bagaimana Menaklukkan Krisis Keterlibatan Karyawan… Karyawan di seluruh dunia sedang mengalami krisis keterlibatan. Mereka menemukan diri mereka semakin terlepas dari pekerjaan mereka dan apatis tentang majikan mereka. Laporan State of the Global Workplace Gallup tahun…
Memperkenalkan Musim 7 04 Oktober 2021 Begitu banyak dari kita berada pada titik balik secara profesional atau mengelola kehidupan di ambang pintu. Kami sedang mempertimbangkan apakah sudah waktunya untuk berganti pekerjaan atau tidak.…
Jangan Mempekerjakan Mantan Karyawan Sebelum… Jika Anda memiliki posisi terbuka, mempekerjakan kembali mantan karyawan, yang dikenal sebagai bumerang, mungkin tampak seperti jawaban yang mudah karena mereka sudah mengetahui budaya perusahaan, nuansa bisnis, dan orang-orangnya. Tetapi…
Anda Mungkin Akan Terkejut Mengetahui Berapa Banyak… Dalam hal menulis konten, sejumlah besar bisnis mengandalkan kecerdasan buatan (AI).Tren penulisan konten ini diungkapkan oleh studi skala besar baru yang dilakukan oleh Semrush , penyedia solusi konten, SEO, PPC,…
Bagaimana Perusahaan Dapat Mendorong Keanekaragaman,… Protes keadilan sosial dalam beberapa tahun terakhir mendorong banyak perusahaan untuk membuat pernyataan publik yang mendukung keragaman, kesetaraan, dan inklusi (DE&I). Tetapi penelitian baru tentang upaya DE&I di perusahaan menunjukkan…
Gerakan untuk meminta pertanggungjawaban AI… MirageC | Getty ImagesAlgoritma memainkan peran yang berkembang dalam kehidupan kita, bahkan karena kekurangan mereka menjadi lebih jelas: seorang pria Michigan yang dituduh melakukan penipuan harus mengajukan kebangkrutan; alat penyaringan…
Elon Musk, Bill Gates, dan Ilmu Pengetahuan Semua… Ketika saya bekerja di pabrik pembuatan buku, seorang teknisi pracetak tanpa sengaja meninggalkan selotip kecil di selembar film sebelum pelat cetak terbuka. Saya kebetulan mendengar diskusi yang dihasilkan antara dua…
3 Komponen Penting yang Secara Dramatis Meningkatkan… Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri. Anda sedang membaca Entrepreneur United States, sebuah waralaba internasional dari Entrepreneur Media. Beberapa bisnis naik atau mati hanya dengan strategi:…
Pemimpin Tidak Harus Memilih Antara Kasih Sayang dan Kinerja Para pemimpin mengalami tuntutan ekstrim untuk belas kasih pada saat tidak ada ruang untuk berkompromi pada hasil. Akibatnya, banyak pemimpin jatuh ke dalam perangkap pemikiran dalam pilihan biner antara kinerja…
'Mereka mengecualikan saya': Pengakuan… Perhitungan media membawa gelombang keragaman internal baru, inisiatif kesetaraan dan inklusi dan evaluasi diri perusahaan tentang perwakilan ras dan etnis staf di sebagian besar organisasi media besar. Tetapi tanpa dukungan…
Mengapa Orang Berhenti dari Pekerjaannya? Ini… Sebagai pelatih kepemimpinan, saya sering menemukan satu komponen yang hilang sebagai akar penyebab dari begitu banyak masalah yang mempengaruhi tempat kerja, termasuk banyaknya karyawan yang berhenti.Kekurangan cinta.Saya akui saya seorang…
Karyawan Saya Menginginkan Penghargaan yang Konstan Kolumnis Inc.com, Alison Green, menjawab pertanyaan tentang masalah tempat kerja dan manajemen--mulai dari cara menghadapi bos yang mengelola mikro cara berbicara dengan seseorang di tim Anda tentang bau badan.Pembaca bertanya:…
Cara memperkenalkan diri kepada manajer perekrutan Mereka yang ingin mengalahkan kompetisi dan menginginkan yang terbaik untuk diri mereka sendiri - tetap tinggal. Kami telah mengumpulkan daftar tips yang sangat berguna dan mungkin mengubah permainan tentang cara…
Ruang Kantor Terbuka Bukan Hanya Mode Manajemen… "It's Official: Open-Plan Offices Are Now the Dumbest Management Fad of All Time" adalah judul utama postingan viral rekan Inc. Geoffrey James dari tahun 2018. Jelas James bukan penggemar ruang…