Mengapa Perusahaan Melatih AI untuk Pasar Lokal

Mengapa Perusahaan Melatih AI untuk Pasar Lokal

Pelanggan perusahaan seperti Microsoft dan Google mengharapkan suite produktivitas kantor mereka — Office 365 dan Google Documents — untuk menggabungkan pelokalan untuk berbagai pasar tempat karyawan bekerja dan tempat mereka berbisnis dengan pelanggan. Misalnya, itu berarti Office 365 dapat dikustomisasi dalam preferensi untuk menggunakan bahasa dan mata uang tertentu sebagai default, tergantung di mana pengguna bekerja. Di AS itu dolar dan di Inggris itu pound.

Teknologi pelokalan semacam itu telah ada selama beberapa dekade dan meluas ke banyak aplikasi dan layanan perusahaan yang berbeda.

Namun, teknologi yang sedang berkembang umumnya berfokus pada satu pasar ketika dikembangkan. Itu berarti mereka pada awalnya tidak dilengkapi dengan teknologi lokalisasi semacam ini. Misalnya, jika sebuah perusahaan yang berbasis di AS telah meluncurkan program AI, model AI dapat melakukan pekerjaan yang luar biasa untuk mencerminkan bagaimana segala sesuatunya bekerja di AS, tetapi mungkin gagal di pasar luar negeri. Lokalisasi untuk AI belum tiba.

Itu tidak terlalu mengejutkan. Beberapa tahun yang lalu, banyak perusahaan merasa kesulitan untuk menerapkan AI ke dalam produksi dalam skala besar. Namun, pandemi telah mempercepat adopsi, dan sekarang beberapa organisasi mungkin menemukan diri mereka pada titik menyempurnakan sistem ini.

Lebih khusus, sekarang AI akhirnya menguasai perusahaan, organisasi ini mungkin mencari untuk menambahkan lokalisasi ke model mereka.

Peningkatan tersebut bisa sangat penting untuk vertikal industri tertentu seperti pengecer, menurut Bradley Shimmin, kepala analis Omdia untuk platform AI, analitik, dan manajemen data.

“Jika saya membuat sampul buku di toko buku, apa yang saya tempatkan di sampul buku itu akan terlihat sangat berbeda tergantung apakah toko itu ada di Tennessee atau Vermont,” katanya. “Pengecer nasional akan mengetahui perbedaan tersebut dan mempraktikkannya.”

Lokalisasi internasional menghadirkan lebih banyak tantangan baik dari segi bahasa dan budaya.

Ritel dan vertikal industri lain mungkin telah menggunakan pelokalan bahasa dalam bentuk perangkat lunak terjemahan untuk beberapa waktu sekarang. Shimmin mencatat bahwa perpustakaan bahasa AI seperti GTP-3 (transformator pra-pelatihan generatif 3) telah memberi pengembang “kekayaan yang memalukan” ketika datang ke alat bahasa.

Namun, pelokalan adalah tentang lebih dari sekedar bahasa. Ini tentang budaya juga. Jonas Ryberg, kepala petugas globalisasi untuk Pactera EDGE, memberi tahu InformationWeek bahwa perusahaannya sedang berupaya membantu produk AI untuk bekerja di berbagai pasar.

“Sebagian besar produk AI dibuat untuk pasar AS,” dia berkata. Pactera EDGE telah bekerja dengan beberapa raksasa teknologi untuk membantu mereka membuat AI mereka relevan untuk pasar non-AS juga. Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan telah melihat permintaan dari perusahaan tingkat berikutnya yang telah menambahkan AI ke tumpukan teknologi mereka. Organisasi-organisasi ini mungkin kekurangan kumpulan data yang mereka butuhkan untuk melatih model untuk pasar baru atau pasar tempat mereka baru menerapkan AI. Ryberg mengatakan bahwa perusahaannya melihat minat di seluruh papan di beberapa industri, meskipun ritel adalah salah satu yang pertama difokuskan oleh Pactera EDGE.

Misalnya, di AS jika pelanggan memasang lampu di keranjang mereka, mereka akan mendapatkan rekomendasi berikutnya berdasarkan preferensi Amerika. Tetapi preferensi pelanggan di Inggris atau negara-negara Eropa mungkin sangat berbeda dari preferensi Amerika.

“Kami akan membuat kumpulan data untuk pasar dan perusahaan tersebut,” kata Ryberg. Membuat kumpulan data tersebut mungkin lebih menantang tergantung pada peraturan untuk masing-masing negara, terutama seputar data pengenal pribadi. Di yurisdiksi tertentu, pusat data lokal mungkin juga perlu dioperasikan. Pactera EDGE bekerja untuk membangun kumpulan data tersebut. Misalnya, untuk pelanggan ritel mungkin pergi ke toko dan mengambil foto produk di rak untuk memberi makan model visi komputer.

Lokalisasi AI telah ikut bermain untuk perusahaan manajemen siklus hidup kontrak yang didukung AI, Agiloft, juga, menurut Andy Wishart, chief product officer perusahaan. Kumpulan data untuk melatih model perusahaan sering kali berasal dari kontrak yang ada yang dimuat ke dalam sistem. Secara alami, kumpulan data ini akan spesifik untuk bahasa lokal dan hukum serta peraturan yurisdiksi lokal.

“Kami dapat membuat model khusus berdasarkan set pelatihan bahasa dan yurisdiksi tertentu,” kata Wishart.

Meskipun ada gemuruh tren baru ini di pasar, itu baru permulaan, menurut Shimmin, yang membandingkan upaya untuk menciptakan pemahaman formal tentang banyak budaya berbeda yang dapat digunakan siapa saja untuk pengenalan Buku Fakta CIA, sebuah buku fakta yang tersedia untuk umum tentang budaya di seluruh dunia.

“Ini bukan tentang bagaimana menggulingkan rezim,” katanya. “Ini adalah manual yang sangat rinci tentang bagaimana memahami negara lain, perbedaan di antara mereka, apa yang terjadi di negara-negara tersebut pada titik waktu yang berbeda. Pelokalan AI adalah semangat Buku Fakta itu dan bagaimana informasi itu dapat dipraktikkan.”

Menambahkan elemen AI adalah bagian baru yang siap untuk pertumbuhan di tahun-tahun mendatang.

“Saya merasa kita baru saja memulai ini, “Ucap Shimin.

Apa yang Harus Dibaca Selanjutnya:

Insinyur Data dalam Permintaan Tinggi, Memenangkan Gaji Tinggi

Fabrikasi Data: Apa yang Perlu Diketahui CIO

Mendapatkan Kontrol Atas Peluruhan Data

Yang Perlu Diketahui CIO Tentang Graph Database Technology

Baca selengkapnya