Memanfaatkan AIOps di Industri Keuangan

Memanfaatkan AIOps di Industri Keuangan

Kapan terakhir kali Anda masuk ke bank untuk menarik uang tunai? Dan seberapa sering Anda menyeimbangkan buku cek Anda? Proses manual yang dulunya rutin ini sekarang sebagian besar bersifat digital, bahkan membuat beberapa raksasa keuangan menyatakan diri mereka sebagai perusahaan teknologi.

Sementara banyak yang memenuhi permintaan konsumen akan layanan digital, hanya sedikit organisasi yang menerapkan otomatisasi canggih teknologi yang akan membantu mereka tetap kompetitif di era digital saat ini. Lebih dari setengah (57%) bank dan serikat kredit memulai transformasi digital mereka sebelum tahun ini, menurut “What’s Going on in Banking 2021” dari Cornerstone Advisors. Dan survei menunjukkan bahwa hanya 14% dari lembaga keuangan (yang setidaknya setengah jalan melalui transformasi digital mereka) telah menerapkan alat pembelajaran mesin.

Tapi apa hubungannya pembelajaran mesin dengan sektor keuangan?

Manfaat AIOps di Sektor Keuangan

AIOps, atau kecerdasan buatan untuk operasi TI, menggunakan analitik data besar, pembelajaran mesin, dan otomatisasi untuk menyederhanakan cara tim operasi TI mendukung dan mengelola lingkungan TI modern yang terdesentralisasi . Dengan mengotomatiskan tugas-tugas biasa, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan memprediksi pemadaman, alat AIOps membantu meningkatkan kinerja dan waktu kerja sistem.

Dalam industri di mana TI bukan lagi fungsi pendukung tetapi fondasi di balik bagaimana layanan diberikan , jaminan layanan adalah inti dari kesuksesan perusahaan. Dan, dalam arsitektur TI yang kompleks saat ini, alat AIOps adalah satu-satunya jalan menuju jaminan layanan berkelanjutan.

Mari selami beberapa cara inovatif AIOps dapat membantu lembaga keuangan bersaing dalam ekonomi digital saat ini:

1. Memberikan pengalaman pelanggan yang unggul. “Pengalaman pelanggan” dulu identik dengan “layanan pelanggan”, tetapi definisi ini telah berubah dengan pergeseran ke arah layanan keuangan digital. Saat ini, teknologi adalah tulang punggung perjalanan pelanggan, dan jumlah kesalahan sistem serta jumlah waktu henti membentuk keseluruhan pengalaman pelanggan. Alat AIOps membantu tim TI mengurangi masalah yang berdampak pada layanan dengan mengidentifikasi insiden dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk perbaikan cepat. Pengurangan waktu henti ini sangat penting di sektor keuangan karena mungkin ada dampak buruk bagi pelanggan yang tidak dapat mengakses rekening bank online mereka.

2. Optimalkan efisiensi operasional. Menyederhanakan operasi internal sangat penting mengingat perusahaan terbesar di dunia seperti Amazon, Google, dan Facebook sedang merambah permainan layanan keuangan. AIOps dapat membantu pemain tradisional tetap kompetitif dengan mengencangkan ikat pinggang mereka. Dengan sistem yang diatur dengan baik, AIOps dapat mendeteksi anomali yang menangkap pencucian uang dan aktivitas penipuan lainnya. Dan alat ini dapat mengotomatiskan tugas tingkat rendah tim TI, membuka waktu untuk fokus pada tugas bernilai tinggi seperti berinovasi teknologi baru yang memberikan nilai bisnis nyata.

3. Kurangi peningkatan serangan siber. Karena perusahaan keuangan mengelola informasi pelanggan yang sensitif, pelaku kejahatan akan terus menargetkan perusahaan-perusahaan ini dengan serangan siber yang semakin meningkat dan canggih. Dan taruhannya tinggi — perusahaan yang mengalami pelanggaran menghadapi penurunan harga saham, meninggalkan pelanggan, kerugian moneter yang signifikan, dan bahkan tindakan hukum. AIOps bergerak ke ruang keamanan siber karena alat ini dapat membantu menyediakan pemantauan 24/7 terhadap sistem keuangan yang selalu kompleks, mendeteksi tanda-tanda serangan siber (bukan masalah TI biasa), dan memicu proses untuk mempertahankan sistem melawan aktor jahat.

Kasus Penggunaan: Perusahaan Keuangan Merangkul AIOps

Perusahaan saya membantu lembaga keuangan global senilai $100 miliar yang dibanjiri peringatan untuk menonaktifkan platform warisannya dan memanfaatkan alat manajemen acara AIOps yang canggih. Sebelum perusahaan menerapkan AIOps dan platform pemantauan lama mendeteksi insiden, dukungan operasi akan menjadi tuan rumah panggilan triase berat yang dapat mencakup hingga 100 karyawan. Tim dalam panggilan ini tidak memiliki satu sumber kebenaran atau kemampuan pembelajaran mesin, sehingga mereka akan melihat alat pemantauan mereka sendiri yang berbeda dan data yang disembunyikan. Alat yang terputus-putus ini, proses manual, dan silo data menyebabkan waktu rata-rata yang lambat untuk resolusi (MTTR), dan bisnis kehilangan pendapatan yang signifikan.

Ketika tim kami menerapkan kemampuan AIOps, lembaga keuangan mengurangi MTTR-nya sebesar 40% dalam enam bulan pertama, yang berarti ketersediaan layanan yang lebih baik bagi pelanggan dan lebih banyak pendapatan untuk bisnis. AIOps hanya menggores permukaan untuk mengoptimalkan efisiensi operasional tetapi telah mengurangi jejak alat perusahaan lebih dari 50%, menghemat jutaan dolar dalam biaya lisensi dan menurunkan biaya pemeliharaan dan pengoperasian alat-alat ini.

Dengan meningkatnya harapan pelanggan, persaingan yang ketat, dan kekhawatiran keamanan siber yang berkembang, perusahaan di sektor keuangan perlu meningkatkan perhatian untuk memajukan transformasi digital mereka dan melakukan investasi dalam teknologi otomatis seperti AIOps. Alat-alat ini akan memberikan keunggulan kompetitif dalam memuaskan pelanggan, merampingkan proses internal, dan memerangi serangan siber.

Baca selengkapnya