Bagaimana AI dan Data Dapat Membantu Tantangan Pandemi Ritel yang Berkelanjutan

Bagaimana AI dan Data Dapat Membantu Tantangan Pandemi Ritel yang Berkelanjutan

Hybrid shopping dan meningkatkan kecepatan data dan operasi analitik termasuk di antara topik yang paling diingat ketika eksekutif bisnis ritel kembali ke Javitz Center di New York City untuk pertama kalinya pada tahun dua tahun untuk Pertunjukan Besar Federasi Ritel Nasional.

Namun terlepas dari kembalinya ke tempat tatap muka, respons pandemi dan ritel terhadapnya tetap menjadi tema utama acara. Memang, bahkan dengan tindakan pencegahan COVID seperti bukti vaksinasi yang diperlukan, banyak vendor teknologi menarik diri dari partisipasi langsung pada menit terakhir karena lonjakan varian Omicron yang diprediksi bertepatan dengan tanggal pertengahan Januari.

“Bersama-sama, kita telah melewati serangkaian tantangan yang luar biasa,” kata Mike George, meninggalkan ketua dewan NRF dalam pidato utamanya. “Pada tahun 2020, pandemi membuat dunia terhenti tetapi ritel tidak pernah berhenti. Kami terus bergerak maju, berjuang dan berkembang untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan komunitas kami yang berubah dengan cepat.”

Meskipun kita semua mungkin lelah, evolusi itu terus berlanjut saat pengecer bersiap untuk memanfaatkan teknologi untuk mengatasi serangkaian tantangan baru pada tahun 2022, bersama dengan tantangan pandemi yang sedang berlangsung, poros e-niaga, dan masalah rantai pasokan, dan banyak lagi.

Bagaimana Kebiasaan Konsumen Berubah

Sebuah survei baru dari NRF dan IBM Institute for Business Value menunjukkan bahwa lebih banyak konsumen (27% dari semua konsumen dan 36% Gen Z) beralih ke “belanja hibrida”, perpaduan saluran fisik dan digital.

George mengatakan bahwa “generasi yang lebih tua melaporkan bahwa mereka sekarang lebih nyaman dengan membeli secara online, mengambil di toko, atau mengambil di tepi jalan. Mereka lebih nyaman dengan pemesanan bahan makanan secara online. Tidak ada jalan untuk kembali ke keadaan sebelum pandemi.

Memang, 58% dari semua konsumen mengatakan bahwa mereka telah menggunakan pembayaran mandiri di dalam toko dan mereka berencana untuk terus menggunakannya, dan 50% mengatakan mereka telah menggunakan pesanan online, ambil di toko. 47% lainnya mengatakan mereka telah menggunakan pembayaran nirsentuh seluler.

Poin Rasa Sakit untuk Pengecer

Pengecer yang sukses telah berputar untuk memenuhi tantangan pesanan hibrida, tetapi masih ada banyak masalah, menurut Rob Saker, kepala ritel dan manufaktur global di Databricks, platform data, AI, dan analitik berbasis cloud. Sudah dua tahun sejak pandemi melanda dan pengecer bergegas dan berinvestasi dalam pemesanan e-niaga ke pemenuhan di dalam toko dan pengiriman.

“Sekarang pengecer berada dalam situasi di antaranya. Kami membuka kembali tetapi tingkat pertumbuhan e-niaga sebagai persentase pendapatan telah menurun dan banyak pengecer berjuang dengan profitabilitas pada pemenuhan dan pengiriman e-niaga itu, ”katanya kepada InformationWeek.

Gabungkan itu dengan kemacetan rantai pasokan yang sedang berlangsung, inflasi, dan kekurangan tenaga kerja, dan Anda mulai memahami apa yang dihadapi pengecer untuk tahun 2022.

Dalam hal teknologi, “Banyak sistem yang dimiliki perusahaan membangun operasi mereka terlalu lambat untuk mendukung tantangan ritel, ”kata Saker. “Ada banyak latensi, dan latensi menyebabkan biaya tambahan.”

Meningkatkan operasi back-end ini akan menjadi fokus utama pada tahun 2022. Namun ada beberapa manfaat yang akan didapat dari itu work.

Memanfaatkan Data dan Analisis

Misalnya, manfaat utama dari semua e-niaga tambahan datang dalam bentuk data tambahan tentang pelanggan dan preferensi mereka. Pengecer sekarang diposisikan untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik tentang preferensi pelanggan dan kebiasaan belanja dan menggunakan informasi untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik melalui penjualan, pemasaran, dan perkiraan sehingga item utama tidak kehabisan stok.

Tantangan dalam memanfaatkan semua data ini adalah kurangnya satu sumber kebenaran, kata Katy Campbell, manajer senior untuk pengiriman analitik di produsen kasur udara dan pengecer Sleep Number, selama sesi virtual di NRF.

“Ini telah menjadi perjuangan berkelanjutan bagi kami dan saya pikir banyak perusahaan,” kata Campbell. Sleep Number adalah pelanggan baru perusahaan analitik SAS. “Kami memiliki banyak sumber data — data kami sendiri, ditambah data pihak ketiga — dan kami memiliki banyak pengguna bisnis yang membangun data lake mereka sendiri dengan alat yang berbeda menggunakan strategi yang berbeda.” Itu berarti bahwa kelompok yang berbeda menarik kesimpulan yang berbeda dari data yang sama.

“Salah satu tujuan besar kami adalah mengumpulkan semua data itu menjadi satu tempat,” kata Campbell. Tujuan besar lainnya adalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan di perusahaan. Perusahaan produk konsumen ingin mendirikan pusat keunggulan analitik perusahaan yang akan memungkinkan mereka bergerak melampaui intelijen bisnis dan laporan untuk menggunakan platform untuk segala hal mulai dari desain produk, ide produk, penjualan, perencanaan, dan layanan pelanggan, menurut Dan Mitchell , direktur ritel global SAS.

Retail Clouds

Microsoft dan Google sama-sama menggunakan acara NRF untuk memamerkan cloud industri mereka untuk ritel. Microsoft mengumumkan ketersediaan umum Microsoft Cloud for Retail pada 1 Februari, serangkaian kemampuan khusus ritel yang dikumpulkan di cloud Microsoft, termasuk cara untuk menyatukan sumber data yang berbeda, menurut Microsoft. Perusahaan mengatakan bahwa pada tahun 2022 cloud khusus industri ini akan membantu pengecer memaksimalkan nilai data ritel, meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan mereka, membangun rantai pasokan yang berkelanjutan dan waktu nyata, dan membantu memberdayakan rekanan toko.

Dalam posting blog yang bertepatan dengan NRF, Google merekomendasikan pengecer memanfaatkan data dan AI untuk perkiraan permintaan dengan solusi Vertex AI dan menyoroti teknologi tambahan yang dirancang untuk membantu pengecer bersaing di pasar yang bergejolak.

Meningkatkan Tantangan

“Sementara kita semua sangat berharap, saat Omicron mulai mencapai puncaknya di seluruh negeri, bahwa kita akan menemukan hari-hari terburuk dari ini ada di belakang kita, masih sulit untuk memprediksi apa yang mungkin dimiliki virus untuk kita pada tahun 2022, ”kata George dalam keynote-nya. “Namun kami memasuki tahun dengan kepercayaan diri yang besar karena kami semua telah menunjukkan kelincahan yang luar biasa selama dua tahun terakhir membuktikan kemampuan kami untuk memberikan belanja yang aman, nyaman, dan ya, menginspirasi dalam menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Apa yang Harus Dibaca Selanjutnya:

Pengecer Memilih Peningkatan Teknologi Daripada Sihir Liburan di tahun 2021

Analisis Data Dapat Memperbaiki Rantai Pasokan. Akhirnya

Pengantar Metaverse oleh CIO

Mengapa Perusahaan Melatih AI untuk Pasar Lokal

Baca selengkapnya