6 platform atribusi pemasaran dan analisis prediktif yang harus dipertimbangkan oleh organisasi Anda

6 platform atribusi pemasaran dan analisis prediktif yang harus dipertimbangkan oleh organisasi Anda

Dengan para pemasar menghadapi tekanan yang meningkat untuk menunjukkan nilai anggaran yang mereka alokasikan untuk program, atribusi pemasaran dan solusi analitik prediktif dibuat khusus untuk membuktikan bagaimana taktik dan saluran media berkontribusi pada keuntungan. Menggunakan algoritme kepemilikan yang canggih untuk memadukan berbagai jenis data, platform ini dapat memberikan wawasan berharga kepada pemasar tentang cara mengalokasikan sumber daya mereka dengan lebih baik.

Di bawah ini Anda akan menemukan daftar 6 vendor terkenal yang kami profilkan Laporan Intelijen MarTech terbaru tentang atribusi pemasaran dan alat analisis prediktif.

Vendor ini berada di garis depan dalam menangani perubahan peraturan privasi dan perubahan teknologi, sehingga mereka membangun solusi dengan kekuatan untuk menghadapi cuaca masa depan tanpa cookie di mana pengguna mengendalikan data mereka sendiri. Dalam kasus di mana apa yang disebut perusahaan taman bertembok (Facebook, Google, Apple, dan Amazon) memiliki data, pemasar perlu mengevaluasi kemanjuran, atribusi pemasaran, dan perusahaan analitik prediktif sering menjalin hubungan untuk membantu klien mereka menembus sistem tertutup ini.

Solusi ini tidak murah, dan jika bisnis Anda tidak menghabiskan banyak uang di saluran pemasaran digital dan tradisional, Anda mungkin tidak menyadari jumlah penghematan atau pengembalian tambahan yang Anda butuhkan untuk membenarkan biaya teknologi.

Ini adalah daftar kami, yang disusun menurut abjad dan tidak dalam urutan kepentingan apa pun. Untuk informasi tentang harga dan perincian fitur yang lebih dalam, unduh Laporan Intelijen MarTech.

Wawasan Lingkaran Penuh

A screenshot of the Full Circle Insights platform (via Full Circle Insights)
Tangkapan layar platform Full Circle Insights (melalui Full Circle Insights)

Didirikan pada tahun 2010 oleh mantan eksekutif Salesforce, veteran implementasi CRM, dan spesialis otomasi pemasaran, Full Circle Insights yang berbasis di San Mateo, California, mempekerjakan sekitar 25 orang. Dibangun 100% pada platform Salesforce, Full Circle Insights menawarkan atribusi multi-sentuh, metrik corong komprehensif, dan teknologi manajemen prospek.

Pelanggan target

Perusahaan terutama menargetkan CMO, eksekutif pertumbuhan dan permintaan, serta operasi pemasaraneksekutif dalam perusahaan B2B. Pelanggan utama termasuk Integrate, TripActions, dan Okta.

Ikhtisar produk

Produk Atribusi Kampanye Full Circle Insights membantu pemasar mengoptimalkan bauran pemasaran mereka dan menentukan kampanye mana yang menghasilkan saluran pipa dan hasil pendapatan. Model atribusi multi-sentuh bawaan yang dapat disesuaikan memungkinkan pemasar mendapatkan metrik atribusi yang komprehensif di semua data mereka.

Platform ini memberi perusahaan model pengaruh tertimbang untuk membantu bisnis memahami dampak pada pendapatan berdasarkan keunikan perusahaan data. Ini asli dalam Salesforce, sehingga perusahaan dapat menelusuri lebih jauh ke dalam data.


Ketahui bagaimana pelanggan Anda berinteraksi dengan iklan Anda hari ini dan di masa depan. Jelajahi platform yang penting untuk analitik prediktif dan atribusi pemasaran dalam edisi terbaru Laporan Intelijen MarTech ini.

Klik di sini untuk mengunduh!

A marketing attribution model (via Marketing Evolution)Evolusi Pemasaran

A marketing attribution model (via Marketing Evolution)
Model atribusi pemasaran (melalui Marketing Evolution)

Evolusi Pemasaran yang berbasis di New York membantu pemasar perusahaan mendapatkan hasil maksimal dari pemasaran mereka membelanjakan melalui platform SaaS operasi kinerja pemasaran perusahaan dan layanan terpisahnya. Perusahaan melayani pelanggannya dengan menyediakan pengukuran, atribusi, dan pengoptimalan kinerja pemasaran dan media. Didirikan pada tahun 2013, perusahaan ini memiliki 90 karyawan. Selain kantor pusatnya di NYC, perusahaan memiliki kantor di Sacramento, California, dan Australia.

Pelanggan sasaran

Perusahaan menargetkan pemasar perusahaan di seluruh vertikal. Pelanggan tipikalnya menghabiskan setidaknya $5 juta untuk media berbayar setiap tahun. Ini melayani pelanggan AS dan internasional. Klien utama termasuk State Farm Insurance, CitiGroup, Lexus, Regions Bank, dan Optus.

Ikhtisar produk

Platform produk Marketing Evolution adalah sistem kinerja pemasaran loop tertutup dengan tiga komponen yang terhubung:

    Pengambilan data dari data asinkron menjadi normal penyimpanan data.

  • Machine learning untuk mengekstrak respon pasar dari tayangan media oleh audiens, taktik, dan eksposur kreatif.
  • UI yang canggih. UI memiliki modul termasuk wawasan dasbor, pelaporan media (kontribusi, efisiensi, dan ROI), pelaporan atribusi (kredit titik kontak untuk konversi di tingkat id konsumen), dan perencanaan media (pengoptimalan berbasis skenario).

A marketing attribution model (via Marketing Evolution)MRP Prelytix

A screenshot of MRP Prelytix Version 2.5 (via MRP)
Tangkapan layar MRP Prelytix Versi 2.5 (melalui MRP)

Mitra Sumber Daya Pasar, yang dikenal sebagai MRP, didirikan pada tahun 2002 dan anak perusahaan First Derivatives, PLC, sebuah perusahaan publik. Perusahaan yang berbasis di Philadelphia ini memiliki 11 kantor global, dengan eksekusi di 100 negara.

Pelanggan sasaran

MRP Prelytix adalah platform ABM prediktif kelas perusahaan. Ini dipasarkan ke organisasi teknologi, keuangan, perawatan kesehatan dan manufaktur. MRP Prelytix memberdayakan tim penjualan dan pemasaran untuk menyederhanakan kompleksitas lingkungan mereka dan menghasilkan konversi yang terukur dan berkinerja tinggi, kecepatan saluran, dan pendapatan tertutup. Klien utama termasuk Dell, Oracle, Cisco, SAP, Infor, dan HPE.

Ikhtisar produk

MRP Prelytix dirancang untuk mempersingkat waktu dari identifikasi sepotong data ABM yang relevan, hingga pelaksanaan respons pemasaran bernilai tertinggi, dan untuk melakukannya dalam skala besar, secara global.

Platform ini menggunakan 1,5 triliun sinyal data per bulan, dari penjualan klien dan integrasi teknologi pemasaran hingga umpan berita global dan miliaran halaman di web terbuka. Sinyal data ini diasah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan teknologi analitik streaming, Kx. Dengan kemampuan AI dan pembelajaran mesin yang canggih, klien dapat menggunakan platform untuk membuat dan menguji serta menerapkan algoritme analitik prediktif mereka sendiri.

MRP Prelytix menghubungkan wawasan ke tindakan yang diatur omnichannel menggunakan klien atau pengiriman bawaan infrastruktur. Klien dapat membuat pemicu otomatis dan respons orkestrasi yang dapat dikirimkan ke sebanyak delapan saluran.

Neustar

Diagram atribusi Neustar (melalui Neustar)

Didirikan pada tahun 1996, Sterling, Neustar yang berbasis di Virginia adalah perusahaan layanan informasi dan teknologi dan pemimpin dalam resolusi identitas yang menyediakan data dan teknologi yang memungkinkan koneksi tepercaya antara perusahaan dan orang-orang pada saat yang paling penting. Neustar menawarkan solusi dalam pemasaran, risiko, komunikasi, dan keamananyang secara bertanggung jawab menghubungkan data di orang, perangkat, dan lokasi, terus dikuatkan melalui miliaran transaksi Secara resmi diakuisisi oleh Golden Gate Capital dan GIC pada 9 Agustus 2017, menjadikan Neustar sebagai perusahaan swasta. Neustar memiliki 2.000 karyawan dan melayani lebih dari 8.000 klien di seluruh dunia.

Pelanggan sasaran

Perusahaan ini terutama menargetkan klien perusahaan di semua industri besar, termasuk otomotif, keuanganjasa, telekomunikasi, hiburan, ritel, restoran, perjalanan, perhotelan, dan barang konsumsi. Klien utama termasuk Citigroup, Allstate, Macy’s, Ford Motor Company.

Ikhtisar produk

Neustar Unified Analytics adalah solusi analitik pemasaran ujung ke ujung yang menyediakan pengukuran lintas platform dan tingkat pengguna di semua saluran online dan offline termasuk “taman bertembok”. Hal ini memungkinkan pengiklan untuk melakukan pengoptimalan penting dan cepat pada bauran pemasaran, taktik kampanye, dan target audiens mereka untuk memaksimalkan laba atas belanja iklan (“ROAS”).

Pengiklan menggunakan solusi Neustar untuk membuat keputusan strategis tentang cara menetapkan dan mengalokasikan anggaran pemasaran mereka di seluruh saluran.

Alat ini juga membantu pemasar memahami dampak jangkauan, frekuensi, dan pelanggan yang tumpang tindih pada ROI kampanye dan untuk mengembangkan pemirsa yang efektif- pengoptimalan level.

A marketing attribution model (via Marketing Evolution)Atribusi Nielsen

Bagan yang menunjukkan model atribusi Nielsen (via Nielsen).

Didirikan pada tahun 1923, Baru Nielsen Holdings yang berbasis di York adalah perusahaan pengukuran dan analitik data global yang memberikan pandangan lengkap dan tepercaya yang tersedia dari konsumen dan pasar di seluruh dunia. Nielsen dibagi menjadi dua unit bisnis: Global Media dan Global Connect. Nielsen Global Media menyediakan industri media dan periklanan dengan metrik andal yang menciptakan pemahaman bersama tentang industri yang dibutuhkan agar pasar dapat berfungsi. Dengan lebih dari 46.000 karyawan, Nielsen beroperasi di lebih dari 90 negara, mencakup lebih dari 90% populasi dunia. Nielsen telah banyak berinvestasi dalam beberapa tahun terakhir dalam akuisisi strategis seperti Exelate, Pointlogic, Visual IQ, dan Gracenote. Itu juga telah menjalin hubungan dengan penerbit utama dan kemitraan strategis untuk akses ke kumpulan data hasil sindikasi untuk meningkatkan pengumpulan data untuk klien.

Pelanggan target

Nielsen melayani berbagai pemangku kepentingan di industri media mulai dari pengiklan hingga agensi hingga penerbit. Solusi memenuhi kebutuhan merek dari berbagai ukuran dan anggaran dan Nielsen memiliki pengalaman luas di hampir setiap industri dengan latar belakang yang kuat dengan pengiklan di CPG, pakaian/ritel, teknologi/telco, layanan keuangan,

asuransi, dan auto serta penerbit.

Ikhtisar Produk

Nielsen Attribution dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik digital: disegarkan sesering setiap hari, dimodelkan pada tingkat yang paling terperinci, dan dapat ditindaklanjuti melalui integrasi otomatis ke dalam platform pembelian media. Atribusi tingkat orangnya memberdayakan pemasar digital dengan alat taktis untuk secara akurat mengoptimalkan kinerja pemasaran dan media mereka di seluruh saluran dan perangkat dalam penerbangan. Ini melengkapi dan disatukan dengan wawasan strategis yang berasal dari media mix modeling (MMM) dengan memberikan penilaian yang sering terhadap dampak dari setiap kata kunci, materi iklan tampilan, penempatan sosial berbayar, atau taktik digital lainnya dalam perjalanan pelanggan digital, pada peristiwa konversi.

Klien yang berinvestasi dalam iklan TV dapat mengevaluasi dampak pembelian TV mereka dengan tingkat perincian yang sama seperti digital, memanfaatkan data pembelian sindikasi dari kemitraan Nielsen.

Datorama Tenaga Penjualan

Tangkapan layar Salesforce Datorama (via Salesforce).

Salesforce yang berbasis di San Francisco didirikan pada 2007 tetapi membeli Datorama pada 2018. Ini memiliki kantor di lebih dari 30 negara, meskipun divisi Datorama berbasis di New York.

Target pelanggan

Salesforce menargetkan pembeli analitik pemasaran, CMO, dan marketi ng pembuat keputusan di seluruh merek, agensi, dan penerbit. Klien utama termasuk Cummins, Land O’Lakes, Twitter, Marriott, Pernod Ricard dan Ticketmaster.

Ikhtisar produk

Datorama menawarkan perpustakaan yang luas dengan 150+ konektor API yang secara otomatis menafsirkan dan mengklasifikasikan data pemasaran, serta jenis data lain seperti penjualan, cuaca, ekonomi, atau informasi survei. Bersama-sama, mereka menangkap semua data kampanye dan interaksi dari sumber mana pun — termasuk Salesforce Marketing Cloud, Google Analytics, dan banyak lagi, seperti penelusuran berbayar dan organik serta sosial, display, dan vi data iklan deo, terprogram, televisi, dan offline. Dari sana, Datorama memunculkan wawasan tentang berbagai kampanye pemasaran yang dapat divisualisasikan di dasbor dan aplikasi. Pemasar dan agensi mereka dapat menyesuaikan dasbor berdasarkan KPI dan segmen audiens mereka, yang akan memberi sinyal rekomendasi dan peringatan kritis Einstein yang didukung AI.

Dengan satu sistem pencatatan, pemasar dapat menyelaraskan dan berkolaborasi di seluruh tim untuk memastikan semua orang bekerja dari kumpulan fakta yang sama dan menuju tujuan bersama.

Foto: Atribusi pemasaran dan analitik prediktif

Banyak pemasar tahu kira-kira setengah dari pengeluaran media mereka sia-sia, tetapi hanya sedikit yang menyadari setengahnya. Dan dengan anggaran yang ketat karena ketidakpastian ekonomi yang disebabkan oleh pandemi COVID-19, perusahaan berusaha untuk menghilangkan pemborosan.

Sebuah survei terhadap 200 pemasar dan agensi menemukan bahwa 84% pemasar menghadapi tekanan untuk membuktikan efektivitas kampanye mereka, sementara 50% mengatakan KPI pemasaran sedang ditantang. Pada saat yang sama, pembeli menggunakan lebih banyak saluran dan perangkat dalam perjalanan pembelian mereka daripada sebelumnya. Kurangnya pemodelan dan analitik atributif membuat semakin sulit untuk membantu mereka di sepanjang jalan.

Pemasar yang terus menggunakan saluran tradisional merasa tantangan ini semakin besar. Munculnya peraturan privasi digital telah menyebabkan hilangnya cookie pihak ketiga, salah satu sumber data pemasar yang paling berguna.

Atribusi pemasaran dan platform analitik prediktif dapat membantu pemasar mengatasi tantangan ini. Mereka memberi para profesional lebih banyak informasi tentang pembeli mereka dan membantu mereka menangani masalah pemborosan anggaran dengan lebih baik. Pelajari lebih lanjut di sini.

Tentang Penulis

Pamela Parker adalah Direktur Riset di Studio Konten Third Door Media, tempat dia memproduksi Laporan Intelijen MarTech dan konten mendalam lainnya untuk pemasar digital bersama dengan Search Engine Land dan MarTech. Sebelum mengambil peran ini di TDM, ia menjabat sebagai Manajer Konten, Editor Senior, dan Editor Fitur Eksekutif. Parker adalah otoritas yang dihormati dalam pemasaran digital, telah melaporkan dan menulis tentang masalah ini sejak awal. Dia adalah mantan editor pelaksana ClickZ dan juga bekerja di sisi bisnis membantu penerbit independen memonetisasi situs mereka di Federated Media Publishing. Parker memperoleh gelar master dalam jurnalisme dari Universitas Columbia.

Baca selengkapnya