19 pertanyaan untuk atribusi pemasaran dan vendor analitik prediktif selama demo

19 pertanyaan untuk atribusi pemasaran dan vendor analitik prediktif selama demo

MarTech » Data » 19 pertanyaan untuk atribusi pemasaran dan vendor analitik prediktif selama demo

Dengan meningkatnya tekanan para pemasar untuk menunjukkan nilai anggaran yang mereka alokasikan untuk program, atribusi pemasaran dan solusi analitik prediktif dibuat khusus untuk membuktikan bagaimana taktik dan saluran media berkontribusi pada keuntungan.

Mengingat semua janji itu, pemasar pasti mengevaluasi teknologi ini dan salah satu bagian penting dari proses itu adalah demo. Sangat penting untuk menyiapkan demo dalam jangka waktu yang relatif singkat satu sama lain untuk membantu membuat perbandingan yang relevan

.

Pastikan bahwa semua pengguna internal potensial ada dalam panggilan demo, dan perhatikan hal-hal berikut:

  • Seberapa mudah platform untuk digunakan?
  • Apakah vendor tampaknya memahami bisnis dan kebutuhan pemasaran kami?
    • Apakah mereka menunjukkan kepada kita fitur-fitur yang “harus dimiliki”?

    Ketahui bagaimana pelanggan Anda berinteraksi dengan iklan Anda hari ini dan di masa mendatang. Jelajahi platform yang penting untuk analitik prediktif dan atribusi pemasaran dalam edisi terbaru ini Laporan Intelijen MarTech.

    Klik di sini untuk mengunduh!


    Berikut adalah 19 pertanyaan untuk ditanyakan kepada setiap vendor yang akan membantu Anda mempersempit bidang:

    • Opsi hosting platform apa yang tersedia (SaaS/cloud/on premise)?
    • Apa saja pilihan saya dalam hal model atribusi? Apakah ada formula yang sudah ditentukan sebelumnya atau dapatkah saya menyesuaikannya berdasarkan prioritas saya sendiri?
  • Bagaimana klien biasanya mengatur dan mengelola operasi alat sehari-hari? Apakah saya memerlukan ilmuwan data khusus, atau tingkat keahlian apa yang diperlukan untuk mendapatkan manfaat penuh dari sistem?
  • Apa saja jenis data yang tersedia untuk integrasi dan untuk ditambahkan? Apakah vendor berspesialisasi dalam saluran, vertikal, atau tujuan kampanye tertentu?
  • Bagaimana cara platform menyerap dan mengelola data pemasaran offline?
  • Bagaimana platform memantau keberhasilan dan/atau kegagalan integrasi, dan melaporkan varians atau anomali data?
  • Bagaimana platform menangani konektor dan integrasi dengan sistem martech luar ? Apakah integrasi Anda yang “harus dimiliki” kuat?
  • Apa pendekatan sistem untuk berintegrasi dengan sistem teknologi iklan dan martech khusus yang digunakan perusahaan Anda? Hanya karena konektor ada tidak berarti konektor tersebut akan berfungsi untuk organisasi Anda dan cara Anda menggunakan platform pihak ketiga tersebut.
  • Bagaimana platform menggunakan pembelajaran mesin untuk analitik data, seperti memprediksi tren dan pola pelanggan?
  • Apakah platform terhubung langsung dengan sistem eksekusi sehingga Anda dapat dengan cepat bertindak berdasarkan wawasan untuk mengubah kampanye dalam penerbangan?
  • Peraturan keamanan data apa yang dipatuhi oleh platform?
  • Sertifikasi keamanan data apa yang dimiliki platform?
  • Dapatkah kami membayar lisensi perangkat lunak bulan- ke-bulan? Atau apakah diperlukan kontrak tahunan? Apakah ada kontrak jangka pendek atau klausul “keluar” jika hal-hal tidak berhasil?
  • Apakah akan ada kenaikan harga saat saya memperbarui tahun depan — jika demikian, berapa?
  • Berapa biaya tambahannya? (yaitu, biaya set-up, fitur tambahan, API, kuota)?
    • Bagaimana lama proses onboarding biasanya? Apakah kita akan memiliki sumber daya khusus? Siapa yang akan menjadi kontak sehari-hari?
    • Apa tingkat dukungan yang termasuk dalam harga? Dukungan apa tambahan?
  • Siapa yang membayar jika sistem/tim Anda membuat kesalahan?
  • Akankah tim dukungan kami bekerja sama dengan kami untuk menguji fitur baru dan menilai hasilnya?

    Dapatkan buletin harian yang diandalkan oleh pemasar digital.


    Atribusi pemasaran dan analitik prediktif: Sebuah snapshot

    Apa itu. Atribusi pemasaran dan platform analitik prediktif adalah perangkat lunak yang menggunakan pemodelan statistik canggih dan pembelajaran mesin untuk mengevaluasi dampak dari setiap sentuhan pemasaran yang ditemui pembeli di sepanjang aplikasi perjalanan pembelian di semua saluran, dengan tujuan membantu pemasar mengalokasikan pengeluaran di masa mendatang. Platform dengan kemampuan analitik prediktif juga menggunakan data, algoritme statistik, dan pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil di masa mendatang berdasarkan data historis dan pembuatan skenario.

    Mengapa hari ini panas. Banyak pemasar tahu kira-kira setengah dari pengeluaran media mereka sia-sia, tetapi hanya sedikit yang menyadari setengahnya. Dan dengan anggaran yang ketat karena ketidakpastian ekonomi yang disebabkan oleh pandemi COVID-19, perusahaan berusaha untuk melepaskan diri dari pemborosan.

    Tantangan atribusi. Pembeli menggunakan lebih banyak saluran dan perangkat dalam perjalanan pembelian mereka daripada sebelumnya. Kurangnya pemodelan dan analitik atributif membuat semakin sulit untuk membantu mereka di sepanjang jalan.

    Pemasar yang terus menggunakan saluran tradisional merasa tantangan ini semakin besar. Munculnya peraturan privasi digital juga menyebabkan hilangnya cookie pihak ketiga, salah satu sumber data paling berguna bagi pemasar.

    Platform atribusi pemasaran dan analitik prediktif dapat membantu pemasar mengatasi tantangan ini. Mereka memberi para profesional lebih banyak informasi tentang pembeli mereka dan membantu mereka menangani masalah pemborosan anggaran dengan lebih baik.

    Baca Selanjutnya: Apa yang dimaksud dengan atribusi pemasaran dan alat analisis prediktif lakukan?

    Tentang Penulis

    Pamela Parker adalah Direktur Riset di Studio Konten Third Door Media, tempat dia memproduksi Laporan Intelijen MarTech dan konten mendalam lainnya untuk pemasar digital bersama dengan Search Engine Land dan MarTech. Sebelum mengambil peran ini di TDM, ia menjabat sebagai Manajer Konten, Editor Senior, dan Editor Fitur Eksekutif. Parker adalah otoritas yang dihormati dalam pemasaran digital, telah melaporkan dan menulis tentang masalah ini sejak awal. Dia adalah mantan editor pelaksana ClickZ dan juga bekerja di sisi bisnis membantu penerbit independen memonetisasi situs mereka di Federated Media Publishing. Parker memperoleh gelar master dalam jurnalisme dari Universitas Columbia.

    Baca selengkapnya