Kecerdasan Buatan Bukanlah Strategi. Ini Adalah Akselerator Pengalaman Pelanggan

Jika Anda membaca berita yang meliput perkembangan kecerdasan buatan (AI) pada hari tertentu, Anda mungkin merasa takut dan takut. Dari laporan PBB baru-baru ini tentang potensi AI untuk merusak hak asasi manusia hingga penggunaan AI dalam spyware untuk meretas ponsel jurnalis, tampaknya pengembang dan pembuat aplikasi AI telah kehilangan kendali atas potensi kuatnya.

Namun laporan-laporan ini mengabaikan perkembangan yang lebih efektif dan tertata dengan baik yang mendukung dan mengoptimalkan pekerjaan nyata dan pertukaran yang terjadi setiap hari antara manusia dan AI. Ketika AI didekati secara komprehensif tentang bagaimana ia dapat mengoptimalkan seluruh sistem– termasuk manusia di dalam sistem itu– ia memiliki peluang lebih tinggi untuk memberikan dampak yang berarti.

The Global AI Agenda, an MIT report dari Maret 2020, menemukan bahwa layanan pelanggan adalah salah satu kasus penggunaan teratas untuk AI. 60 persen responden eksekutif percaya AI akan berperan dalam 11 persen hingga 30 persen dari proses mereka– pengaruh yang cukup besar tetapi belum tentu dominan pada cara sebagian besar bisnis beroperasi. Akselerasi keseluruhan adopsi digital kemungkinan telah mengubah metrik ini pasca-pandemi dan kebutuhan untuk menerapkan solusi digital dan AI sekarang sangat penting untuk menjadi kompetitif.

Bot adalah tempat yang baik untuk memulai.

Salah satu area adopsi AI tercepat di perusahaan adalah aplikasi chatbot. Ini sering kali merupakan tempat yang baik bagi perusahaan untuk memulai AI dan melihat hasil yang cepat. Pada tahun 2024, Insider Intelligence memperkirakan bahwa pengeluaran ritel konsumen melalui chatbots di seluruh dunia akan mencapai $142 miliar– naik dari hanya $2,8 miliar pada tahun 2019.

Kembali pada tahun 2018, para pakar menggembar-gemborkan kematian chatbots karena sebagai teks telepon berbasis pohon, mereka hampir tidak memberikan pengalaman yang dipersonalisasi atau berpengetahuan, dan dampaknya lebih frustrasi daripada jalan menuju penghematan biaya — dan tentu saja bukan mekanisme untuk membangun loyalitas merek. Bot saat ini menggunakan pemahaman bahasa alami untuk menerjemahkan permintaan ke niat dan pengetahuan yang mendukung AI untuk berkomunikasi secara lebih alami. Selain memungkinkan percakapan yang lebih baik, chatbots adalah kunci kecerdasan percakapan yang lebih kaya. Terkadang interaksi sangat sederhana pada nilai nominal tetapi memiliki efek kaskade yang sangat mengubah serangkaian pengalaman pelanggan.

Penelitian yang dilakukan oleh tempat kerja saya, Genesys, menemukan bahwa penggunaan chatbot, media sosial, dan aplikasi seluler meningkat lebih dari dua kali lipat sejak 2017. Apa yang benar-benar diinginkan pelanggan adalah akses instan ke seseorang (atau sesuatu) yang mengerti apa yang mereka butuhkan. Bot yang baik dipersonalisasi, mereka tahu siapa Anda dan memahami bagaimana merespons dengan tepat seperti memanfaatkan profil pelanggan atau mentransfer ke agen yang sesuai saat dibutuhkan. Keterlibatan pelanggan swalayan sedang tren untuk mewujudkannya– tetapi perusahaan perlu bekerja dengan mitra yang dapat memberikan dalam skala besar.

Misalnya, TechStyle, pengecer online, menerapkan AI untuk berdiri terpisah dari sebuah kompetisi. Dengan 5 juta anggota, 6 juta panggilan telepon per tahun dan 3 juta obrolan per tahun, komunikasi adalah inti dari bisnisnya. Dengan mengintegrasikan AI, TechStyle menghemat $1,1 juta pada tahun pertama dalam biaya operasi dan mencapai skor 92 persen dalam survei kepuasan anggotanya.

Mendukung Tenaga Kerja Asli AI yang berkembang

Keberhasilan ini adalah puncak gunung es di pasar AI yang semakin cepat. Perusahaan juga perlu memperluas celah dalam bagaimana kesuksesan diukur terhadap sisi manusia dari persamaan AI. Karyawan pusat kontak sering kali menjadi titik interaksi utama pelanggan dengan bisnis.

Volume interaksi pelanggan yang ditangani agen telah meningkat rata-rata hampir 20 persen dan melonjak 35-40 persen dalam beberapa kasus selama pandemi, menurut jajak pendapat di antara anggota Dewan Penasihat Pelanggan Genesys. Ini memberikan tekanan luar biasa pada agen dan teknologi di garis depan interaksi ini.

Dalam studi Genesys baru-baru ini, agen mengidentifikasi kekuatan mereka. Lebih dari setengah responden mengklasifikasikan ketelitian dan kelengkapan sebagai kemampuan utama mereka, sementara kurang dari 10 persen berpikir empati dan mendengarkan adalah kekuatan terbesar mereka. Saat melihat ini melalui lensa implementasi AI, ada dua hal penting yang dapat diambil.

Pertama, karyawan membutuhkan sistem yang mendukung keseimbangan antara tugas-tugas kompleks dan hasil yang mudah dieksekusi yang memuaskan rasa pencapaian dan penyelesaian pekerjaan di akhir hari kerja. AI yang benar-benar meningkatkan dan mempertimbangkan kemampuan manusia perlu mendukung pengguna secara holistik dan ini berarti menyeimbangkan sentuhan tinggi, tugas-tugas tingkat tinggi dengan pekerjaan yang memenuhi kebutuhan untuk menandai daftar tugas kami di penghujung hari.

Pada akhirnya, tujuannya adalah untuk membuat pekerjaan lebih bermanfaat bagi karyawan. Memiliki infrastruktur dan wawasan penting yang diperlukan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dapat mencapai hal ini.

Pengembang aplikasi AI harus mempertimbangkan dampaknya tidak hanya pengguna akhir yang berbicara dengan chatbot AI, tetapi juga karyawan yang bermitra dengan AI untuk menciptakan pengalaman merek yang hebat dan pengalaman kerja yang luar biasa.

Ini menyoroti poin kedua: desain dan implementasi AI harus mempertimbangkan empati dan bagaimana hal itu meningkatkan dan mendukung pelaporan diri, ketertinggalan keterampilan untuk mendengarkan dan memahami. Lingkungan kerja etis yang menawarkan nilai-nilai yang paling mereka cari kepada agen termasuk AI yang menciptakan keseimbangan tugas tingkat tinggi dan rendah yang mendukung metrik inti pertemuan seperti waktu penanganan rata-rata– tetapi juga membantu agen berjuang untuk lebih banyak empati dan personalisasi yang mengarah ke lebih banyak loyalitas merek dan pembagian dompet.

Karyawan keterlibatan pelanggan adalah pekerja AI, pengetahuan dan kontribusi mereka sangat penting untuk implementasi AI. Anda tidak dapat memisahkan keduanya. Profesor robotika MIT Cynthia Breazeal mengatakan bahwa generasi berikutnya akan bergerak melampaui ‘penduduk asli digital’, mereka akan menjadi ‘penduduk asli AI.’ Karyawan pusat kontak berada di ujung tombak tenaga kerja yang melek AI di masyarakat kita dan sekarang kita memiliki kesempatan untuk menyediakan teknologi yang akan mendukung pekerjaan mereka dan melayani pelanggan dengan lebih baik.

Apakah bisnis Anda siap untuk hasil yang dapat diberikan AI?

Baca Selengkapnya