SuaraSekitar Terkini Kumpulan Berita dan Informasi dari berbagai sumber yang terpercaya
Bergabunglah dengan eksekutif terkemuka hari ini secara online di Data Summit pada 9 Maret. Daftar disini.
Table of Contents
Artikel ini disumbangkan oleh Archil Cheisvili, CEO GenesisAI
.
Untuk bisnis, waktu dan uang adalah komoditas berharga . Munculnya Antarmuka Pemrograman Aplikasi, lebih dikenal sebagai API, telah merampingkan operasi bisnis dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Otomatisasi semacam ini menghemat waktu dan uang bisnis, tetapi juga menyediakan data berharga dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Dari chatbot hingga checkout, API telah menjadi bagian penting dalam menjalankan bisnis dalam dunia digital. Namun, sementara teknologi telah membawa jutaan aplikasi ke pasar yang dibangun untuk membantu bisnis meningkatkan operasi mereka, masalahnya adalah mereka sering kali harus menggunakan tiga hingga lima API secara terpisah namun bersama-sama untuk mendapatkan informasi dan alur proses yang mereka butuhkan untuk bisnis mereka.
Membangun API khusus bisa memakan banyak biaya. Menjalankan API yang ada secara berdampingan, sebaliknya, dapat memangkas biaya sambil melontarkan otomatisasi dan mengurangi inefisiensi, tetapi memerlukan bagian penting yang hilang – kecerdasan buatan.
Apa yang diperlukan untuk menjalankan beberapa API secara berdampingan dengan bantuan AI
Jika Anda telah mencoba-coba dalam pengembangan aplikasi, Anda mungkin telah menemukan istilah API.
Application Programming Interface, atau API, adalah perantara perangkat lunak yang bertanggung jawab untuk memfasilitasi komunikasi antara dua aplikasi. Ini adalah saluran yang mengomunikasikan permintaan ke penyedia dan membalas respons permintaan tersebut dengan informasi yang benar.
Meskipun API menjanjikan buket manfaat sendiri, menggunakannya berdampingan dapat memperkuat efeknya. Menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) dengan beberapa API dapat memberikan lebih banyak efisiensi dan data yang lebih baik.
Bagaimana cara kerja API?
API khas yang hanya sedikit dari kita pikirkan, tetapi hargai kemudahan melakukan online, adalah memesan penerbangan.
Anda , pelanggan, berada di salah satu ujung spektrum, dan database maskapai berada di ujung lainnya. API pada dasarnya adalah tautan antara Anda dan maskapai.
Sebelum memulai pemesanan, Anda memasukkan berbagai detail terkait penerbangan, seperti bandara keberangkatan, bandara kedatangan, tanggal perjalanan, kelas, dll. API mengumpulkan detail ini dan mentransfernya ke situs web maskapai. Berdasarkan masukan, server mengidentifikasi opsi yang sesuai dan API mengambilnya bersama dengan biaya penerbangan.
Jika Anda perlu melihat informasi lebih lanjut tentang penerbangan tertentu, API akan sekali lagi bawa permintaan ini ke database dan kembalikan dengan detail yang relevan. Dan akhirnya, ketika Anda sudah siap untuk menyelesaikan dan membayar pemesanan Anda, API akan mengoordinasikan tindakan di setiap langkah proses — mulai dari pemilihan penerbangan hingga pemilihan makanan atau kursi hingga pembayaran dan konfirmasi tiket.
Jika API dirancang dengan benar, seluruh proses pemesanan akan berlangsung dengan lancar.
Keuntungan menggunakan beberapa API secara paralel
Contoh di atas adalah API yang bekerja dalam satu instance. Tetapi ketika beberapa API beroperasi secara bersamaan, itu dapat memberikan hasil yang berdampak:
- Efisiensi Lebih Besar: Dengan menghubungkan API atau menjalankannya secara paralel, Anda dapat membangun kemampuan kompleks yang tidak perlu dibuat dari awal. Dengan demikian, Anda dapat menambahkan fungsionalitas baru tanpa menciptakan kembali roda.Produktivitas Lebih Tinggi: API membantu pembuatan prototipe dan pembuatan produk dengan cepat. Garis waktu pengembangan yang dipercepat menawarkan peningkatan produktivitas untuk membangun solusi multivarian.
Ketersediaan Data: Dengan mengatur saluran komunikasi yang kompleks, dimungkinkan untuk mentransfer data dalam berbagai bentuk dan pada berbagai tahap antara titik akhir yang berbeda.Peningkatan Kolaborasi: API membantu meningkatkan kolaborasi dan komunikasi internal. Namun, efek ini berlipat ganda ketika beberapa API beroperasi bersama.Otomasi: Jika API menghasilkan kondisi ideal untuk otomatisasi, maka beberapa API berdampingan -side dapat membuka jalan bagi hiper-otomatisasi. Mereka dapat mengatur saluran komunikasi dan kolaborasi tanpa hambatan yang dapat mengotomatisasi proses tanpa hambatan.
Bagaimana AI membantu menjalankan beberapa API secara berdampingan
API memainkan peran sentral dalam merespons aktivitas pengguna yang menjadikan kunci manajemen API untuk pengoperasian aplikasi yang lancar. Dan penggunaan AI dalam manajemen API muncul sebagai solusi yang dikirim dari surga melalui:
Meningkatkan proses
Teknik pembelajaran mendalam yang ditawarkan AI gunakan informasi yang relevan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang relevansi API. Mengingat bahwa teknologi ini setara dengan pemrosesan analitik manusia, dengan keuntungan tambahan dalam menangani volume data yang tinggi, teknologi ini mampu membuat pemodelan dan dokumentasi yang efisien untuk merampingkan kinerja API. Aplikasi ini dapat membantu mempertajam proses pembuatan dan penyediaan API secara real-time, yang dapat dengan sempurna mengatur kinerja API paralel.
Tujuan menjalankan beberapa API secara berdampingan adalah untuk mendapatkan kemampuan atau wawasan tambahan dalam waktu sesingkat mungkin. Dengan AI, proses ini dapat dibuat skalabel dengan eksperimen berkelanjutan dan integrasi API melalui mekanisme koreksi diri. Alat AI dapat memantau metrik untuk menilai persyaratan di masa mendatang, baik itu puncak atau penurunan, dan mengelola API yang sesuai.
Operasi asinkron
Dengan campuran AI, sekarang dimungkinkan untuk menjalankan API di latar belakang untuk mempertahankan tingkat responsivitas yang tinggi. Menyimpan data dan mempertahankan daya tanggap dapat membantu aplikasi mendapat skor besar di bagian depan antarmuka pengguna. Ini juga dapat membantu dalam menjalankan komputasi yang rumit dan transmisi kumpulan data yang dihasilkan dengan waktu henti yang minimal. Hasilnya, kinerja aplikasi dapat dibuat seragam, skema-friendly, dan protokol-independen.
Oleh karena itu, pemesanan penerbangan menjadi proses yang mudah dan mulus bagi pengguna akhir.
Jalan ke depan
Selain menghemat waktu dan uang dan menyediakan pengalaman pelanggan yang menyenangkan, keuntungan bagi bisnis dalam menggunakan API berbasis AI sangat kuat di berbagai bidang. Dan kami hanya berada di cakrawala dari apa yang mungkin.
Hari ini, pengecer dan restoran dapat menggabungkan AI dengan API untuk mengikuti sentimen online dan Memindahkan Bank dari dan kinerja utama .
Dalam hal membangun aplikasi yang menerima input visual, bahasa, atau ucapan, AI adalah alat yang efektif untuk menerapkan dan mengatur beberapa API untuk mendapatkan informasi dan pengalaman terbaik.
Misalnya, aplikasi eCommerce dapat menerjemahkan katalog produk ke dalam berbagai bahasa, memungkinkan pelanggan mendengarkan ulasan produk, dan juga membagikan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Demikian pula, Anda dapat memiliki chatbot yang memahami sentimen negatif atau positif pengguna melalui suara untuk menawarkan respons yang memuaskan.
Menggunakan beberapa API yang dipimpin oleh AI adalah inovasi operasi, proses, dan pengalaman pelanggan terkemuka, semua kunci keberhasilan bisnis. Hal ini menjadi alasan kuat bagi API berbasis AI untuk memimpin masa depan Artificial General Intelligence.
Archil Cheisvili adalah CEO GenesisAI.
DataDecisionMakers
Selamat datang di komunitas VentureBeat!
DataDecisionMakers adalah tempat para ahli, termasuk orang-orang teknis yang melakukan pekerjaan data, dapat berbagi wawasan dan inovasi terkait data.
Jika Anda ingin membaca tentang ide-ide mutakhir dan informasi terkini, praktik terbaik, dan masa depan data dan teknologi data, bergabunglah bersama kami di DataDecisionMakers.
Anda bahkan dapat mempertimbangkan untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!
Baca Selengkapnya Dari DataDecisionMakers