Cara Mengumpulkan Wawasan dari Kumpulan Data di Seluruh Awan

Cara Mengumpulkan Wawasan dari Kumpulan Data di Seluruh Awan

Mengakui Kompleksitasnya

Mengadopsi arsitektur baru dapat memberikan efisiensi biaya yang kuat dan manfaat terukur lainnya dalam jangka panjang, tetapi percepatan migrasi cloud dan meningkatnya kompleksitas tata kelola data dapat memperburuk tantangan fragmentasi data yang terus berlanjut saat ini. Pemasar, misalnya, akan bersemangat untuk menerapkan kasus penggunaan tingkat lanjut untuk segmentasi dan pengukuran pelanggan, tetapi mereka mungkin merasa kesulitan untuk mengumpulkan wawasan dari kumpulan data di seluruh awan.

Organisasi dapat mengumpulkan data di cloud individu mereka, mengharuskan pihak lain untuk menyerahkan data mereka yang relevan, atau membatasi kemitraan dengan mereka yang ada di platform cloud mereka. Namun opsi ini dapat membatasi peluang kemitraan yang berharga, karena setiap peserta tetap bertanggung jawab secara hukum atas keamanan dan tata kelola data pelanggan di mana pun data tersebut disimpan, dan akan berisiko terkena kekayaan intelektual (IP) yang berharga. Kurangnya kontrol calon mitra atas data mereka dapat menjadi penghalang yang signifikan untuk kolaborasi dan menghambat kemampuan untuk menghubungkan kumpulan data yang lebih besar yang mungkin mengungkapkan wawasan berharga melalui kueri SQL, pembelajaran mesin (ML), dan kecerdasan buatan (AI).

Memindahkan data ke ruang yang bersih—setiap bulan, setiap minggu, atau bahkan setiap hari—untuk mengaktifkan pertukaran data dan menghindari kueri data basi adalah duplikasi dan biaya operasional. Dan mengkonsolidasikan data ke satu cloud dapat menciptakan redundansi yang tidak efisien yang dimaksudkan untuk dihilangkan oleh migrasi cloud, merusak kepercayaan pada kebenaran data dan wawasan apa pun yang dikembangkan darinya.

Belajar Menghindari Kompromi

Tim teknologi informasi (TI) memiliki tanggung jawab besar untuk memastikan data dilindungi dan digunakan dengan aman. Pemimpin TI dapat mengurangi risiko sekaligus meningkatkan akses dan utilitas data dengan menggunakan layanan yang didistribusikan di beberapa vendor cloud.

Menggunakan pendekatan teknis “federasi”, analis dapat melakukan kueri SQL dan analitik tingkat lanjut untuk memanfaatkan data lintas batas dan silo seolah-olah semua data ada di satu tempat. Hal ini memungkinkan pihak yang memiliki izin untuk mengakses informasi dengan aman tanpa harus memindahkan atau menyalin data mentah, mengaktifkan kolaborasi lintas cloud dalam skala besar.

Untuk membuat kolaborasi menjadi lebih mudah dan lebih aman, pemasar dan analis menggunakan sejumlah teknologi peningkatan privasi (PET) untuk memastikan kolaborasi data mempertahankan standar privasi konsumen yang ketat sambil memungkinkan analis data untuk menganalisis langkah-langkah utama seperti laba atas belanja iklan (ROAS). PET mewakili kelompok teknologi yang terus berkembang yang membantu perusahaan mematuhi peraturan data dan persyaratan mitra sehubungan dengan penggunaan data. Seiring dengan mengadaptasi arsitektur privasi demi desain yang dibangun berdasarkan pilihan, transparansi, dan kontrol konsumen, perusahaan dapat mengatur kolaborasi antar dan intra-perusahaan dengan lebih baik di seluruh cloud, dengan mulus dan dengan cara yang sadar privasi.

Eksekutif TI harus mulai dengan mengidentifikasi solusi yang dapat menghilangkan transfer data yang tidak perlu dan meningkatkan interoperabilitas di seluruh cloud. Sangat penting untuk menghubungkan data yang relevan di seluruh platform dan lingkungan dengan aman dan mudah. Dengan menggunakan solusi yang dapat dioperasikan untuk melakukannya, mereka menghindari kompromi pada kesederhanaan sambil mempertahankan fleksibilitas untuk menggunakan aplikasi terbaik.

Mengambil Keuntungan dari Interoperabilitas

Dalam pasar yang berkembang pesat, penyedia cloud yang berebut dapat meremehkan keniscayaan multi-cloud universe dan mengusulkan solusi yang mendorong konsolidasi lebih lanjut. Namun, klien mereka hanya boleh melakukannya dengan risiko mereka sendiri—insentif untuk membangun interoperabilitas yang diperlukan untuk bekerja dengan lancar dengan cloud lain hanya sedikit. Sebaliknya, pemimpin TI harus mempertimbangkan untuk memanfaatkan solusi perangkat lunak pihak ketiga yang netral untuk menyediakan terjemahan data dan konektivitas di seluruh cloud.

Apa yang diharapkan organisasi Anda dari pihak ketiga pihak penyedia interoperabilitas untuk ditawarkan?

1. Privasi berbasis matematika. Membuat tabel data menjadi pribadi memerlukan dua kemampuan inti: menyembunyikan data mentah dan mencegah hasil analitik mengekspos data mentah. Teknik umum seperti masking dan hashing melindungi data mentah, tetapi hanya teknologi yang tersedia baru-baru ini yang muncul untuk mencegah eksfiltrasi. Teknik-teknik ini menggunakan matematika untuk memastikan analis—baik jujur ​​tetapi penasaran atau aktif bermusuhan—tidak dapat merekayasa balik data sensitif menggunakan kueri atau pembelajaran mesin. Privasi diferensial, komputasi multi-partai yang aman, dan evaluasi berbasis serangan adalah contoh PET terkemuka.

2. Terjemahan data di seluruh lingkungan. Meningkatkan akses data telah menjadi strategi penting untuk mendorong kesuksesan perusahaan, membantu meningkatkan segalanya mulai dari pengoptimalan rantai pasokan dan pengembangan produk baru hingga eksekusi pemasaran. Sayangnya, data sering kali tidak distandarisasi, dan pengidentifikasi serta saluran baru terus memperumit keterlibatan dan kecerdasan pelanggan yang efektif. Solusi identitas bawaan yang dapat menyelaraskan kumpulan data memastikan bahwa sebanyak mungkin data yang relevan diaktifkan, lebih banyak sinyal dikenali, dan nilai data yang tersedia dimaksimalkan untuk efek terbesarnya.

3. Alat untuk meningkatkan nilai waktu. Implementasi solusi lintas-cloud harus semudah mungkin. Cari fitur “kualitas hidup” seperti alat dan proses yang dibuat khusus untuk membantu kesepakatan hukum dan keahlian yang luas dalam menavigasi kompleksitas etika data. Memilih penyedia dengan fokus pada privasi dan kemampuan keamanan informasi membantu membangun kepercayaan yang memungkinkan lebih banyak kolaborasi, tidak hanya di seluruh perusahaan dan di seluruh cloud, tetapi juga di seluruh geografi dengan berbagai tingkat regulasi privasi. Speed-to-value membutuhkan solusi yang tepercaya, gesit, dan global.

Para pemimpin perusahaan saat ini menyadari peran penting yang dimainkan data dalam transformasi digital dan dalam membangun era baru pengalaman pelanggan. Mereka membutuhkan mitra untuk berkolaborasi dengan mereka dan satu sama lain, terlepas dari platform apa yang mereka pilih sendiri, dan mereka perlu memanfaatkan solusi yang dapat dioperasikan yang memberikan kebebasan dan akses ke solusi terbaik dan data terbaik untuk mencapai tujuan strategis mereka.

Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana LiveRamp dapat membantu organisasi Anda memaksimalkan pendekatan multi-cloud tanpa mengorbankan fleksibilitas atau kesederhanaan. Baca selengkapnya