Bagaimana meningkatkan upaya personalisasi dengan pemasaran berbasis data

Bagaimana meningkatkan upaya personalisasi dengan pemasaran berbasis data

Tristan Silhol, manajer senior konsultasi di perusahaan data Artefact, baru-baru ini bekerja dengan perusahaan CPG kebersihan, kesehatan, dan nutrisi Reckitt untuk merevitalisasi kampanye pemasaran mereka. Tujuan mereka adalah untuk memindahkan Reckitt dari pendekatan pemasaran pasar massal ke penargetan pelanggan yang lebih personal.

“Tim pemasaran strategis yang khas berfokus pada pemasaran berbasis asumsi,” katanya dalam presentasinya di MarTech kami pertemuan. “Jadi intinya membangun media kampanye dan personalisasi berdasarkan faktor eksternal seperti survei konsumen, brand knowledge, data demografi, data demografi nasional, data statistik, dan data konsumsi.”

Ia menambahkan, “Ini bagus untuk membuat kampanye yang luas, tetapi itu mungkin tidak cukup ketika pelanggan saat ini mengharapkan banyak personalisasi dan tingkat hubungan tertentu.”

Sumber: Tristan Silhol

Beralih dari pemasaran berbasis asumsi ke pemasaran berbasis data bukanlah tugas yang mudah. Dibutuhkan banyak koordinasi dan sumber daya untuk tidak terlalu fokus pada faktor eksternal dan lebih pada data pelanggan individu. Namun, dengan strategi yang tepat, pemasar akan lebih mudah menyesuaikan kampanye mereka.

Mengadopsi strategi pemasaran berbasis data

Meskipun “pemasaran berdasarkan data” terdengar seperti taktik biasa, sebenarnya ini adalah cara yang relatif baru untuk menyusun kampanye. Pemasaran tradisional mengandalkan strategi berbasis asumsi untuk mencari tahu apa yang diinginkan pelanggan. Sekarang, teknologi pemasaran baru memungkinkan merek membuat keputusan berdasarkan data pelanggan waktu nyata.

“Semakin banyak merek yang berinovasi dengan praktik pemasaran berbasis data, mencoba menempatkan data sebagai pusatnya. proses pemasaran,” kata Silhol. “Artinya adalah menggabungkan tiga jenis data, salah satunya adalah data pihak pertama — data transaksional, CRM, dan aset digital lainnya yang mungkin Anda miliki sebagai sebuah perusahaan. Mereka menggabungkan ini dengan data pihak kedua dari pengecer seperti Walmart atau Amazon. Teknologi terprogram juga memperluas jangkauannya dengan data pihak ketiga dan data sumber terbuka.”

“Bagian pemasaran berbasis data ini mewakili bagian yang sangat besar dari peluang yang belum dimanfaatkan untuk merek, dan memerlukan banyak kemampuan dan inovasi,” tambahnya.

Menurut Silhol, perusahaan CPG sering mengalami kesulitan menerjemahkan segmentasi berbasis konsumen dan wawasan pasar tradisional ke audiens yang dapat dialamatkan karena kurangnya data- pendekatan yang didorong: “Seringkali perusahaan-perusahaan tersebut akhirnya secara sewenang-wenang menargetkan segmen secara online dan memutuskan hubungan antara apa yang tersedia dalam hal audiens yang dapat dialamatkan dan segmentasi pemasaran mereka.”

Sumber: Tristan Silhol

Untuk mengatasi tantangan ini, Silhol merekomendasikan pemasar untuk beralih ke pengaturan operasi pemasaran mereka untuk melihat seberapa dioptimalkannya untuk analitik dan pengadaan data.

Pusat operasi pemasaran digital pada data dan analitik s

Dalam presentasi yang sama, Guilherme Amaral dari Reckitt membahas bagaimana dia bekerja dengan tim Artefact untuk memperkenalkan data pelanggan dan wawasan ke dalam otomatisasi kampanye mereka.

“Kami memulai seluruh program transformasi digital yang berfokus pada transformasi cara kami menjalankan kampanye media digital,” katanya. “Ini baru langkah pertama dalam menyiapkan kampanye yang sukses.”

Dia menambahkan, “Kami juga berbicara tentang data yang tepat, proses yang tepat, teknologi yang tepat, dan internalisasi beberapa di antaranya. kemampuan juga.”

Sumber: Tristan Silhol

Internalisasi adalah bagian utama dari transformasi operasi pemasaran Reckitt. Dengan menginternalisasi operasi, ia mampu mengurangi pengeluaran untuk alat pengukuran eksternal, memusatkan data pelanggan, membangun audiens dengan AI-nya sendiri, dan mengukur data secara mandiri.

“Kami menjalankan penilaian, melihat apa yang beberapa perusahaan rekan lainnya lakukan, ”kata Amaral. “Sederhananya, kami perlu menginternalisasi martech, jadi kami menstandarisasi dan menginternalisasi banyak teknologi kami. Kemudian kami perlu mengembangkan teknologi atau kemampuan untuk mendorong segmentasi konsumen dan pembangunan audiens — itulah mesin audiens (Artefact).”

Menerapkan audiens sistem manajemen

Artefact membantu Reckitt menerapkan teknologi manajemen audiens untuk membantu meningkatkan upaya pemasaran berbasis data ini.

“Ini tentang memiliki kemampuan untuk memusatkan data pihak pertama, pihak kedua, dan pihak ketiga di gudang data Anda,” kata Silhol. “Kemudian bangun audiens Anda, integrasikan mereka dalam model operasi Anda saat ini, dan hasilkan wawasan dari audiens tersebut untuk memiliki pendekatan pengujian dan pembelajaran yang konstan. Kemudian Anda dapat mengatur audiens tersebut secara otomatis.”

Sumber: Tristan Silhol

Dengan peraturan data konsumen yang akan datang, pemasar perlu cara untuk mengambil keuntungan dari semua data pelanggan mereka, terutama jika mereka berharap untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Platform manajemen audiens (seperti mesin audiens), dikombinasikan dengan strategi dan operasi pemasaran berbasis data, memiliki potensi untuk mengatasi hal ini dengan peningkatan efisiensi dan personalisasi kampanye.

“Kami sedang mempelajari dasar-dasarnya mesin audiens dan strategi data pihak pertama kami,” kata Anna Humphreys, yang juga bekerja di Reckitt, dalam presentasi yang sama. “Merekalah yang perlu kami prioritaskan agar berhasil dengan situs web.”

Dia menambahkan, “Kami masih bekerja dan berkembang karena mesin pemirsa sangat berpengaruh bagi bisnis kami.”


Tentang Penulis

Corey Patterson adalah Editor untuk MarTech dan Search Engine Land. Dengan latar belakang SEO, pemasaran konten, dan jurnalisme, ia meliput SEO dan PPC untuk membantu pemasar meningkatkan kampanye mereka.

Baca selengkapnya