Komponen Penting Transformasi Digital

Komponen Penting Transformasi Digital

Ini bermasalah ketika perusahaan memutuskan untuk memulai agenda transformasi digital tanpa memiliki definisi yang jelas, apalagi visi, untuk apa artinya. Arti mendasar dari transformasi bukanlah tentang mengganti teknologi lama dengan yang baru, atau menangkap data dalam jumlah besar, atau mempekerjakan sekelompok ilmuwan data, atau mencoba menyalin beberapa hal yang dilakukan Google atau Amazon. Faktanya, inti dari transformasi digital adalah menjadi organisasi berbasis data, memastikan bahwa keputusan, tindakan, dan proses utama sangat dipengaruhi oleh wawasan berbasis data, bukan oleh intuisi manusia. Dengan kata lain, Anda hanya akan berubah ketika Anda telah berhasil mengubah cara orang berperilaku, dan bagaimana hal-hal dilakukan di organisasi Anda. Revolusi digital memaksa setiap organisasi untuk menemukan kembali dirinya sendiri, atau setidaknya memikirkan kembali bagaimana menjalankan bisnis. Sebagian besar perusahaan besar telah menginvestasikan banyak uang dalam apa yang umumnya disebut “transformasi digital.” Sementara investasi tersebut diproyeksikan mencapai $6,8 triliun pada tahun 2023, seringkali dilakukan tanpa melihat manfaat atau ROI yang jelas. Meskipun kegagalan ini memiliki banyak penyebab, umumnya merupakan hasil dari meremehkan berbagai langkah atau tahapan yang diperlukan untuk berhasil menjalankan agenda transformasi. Misalnya, kesalahan umum termasuk asumsi naif bahwa hanya dengan membeli teknologi — atau berinvestasi di salah satu alat mewah atau objek baru yang mengkilap dari pasar teknologi yang sedang booming — organisasi entah bagaimana akan berubah. Tetapi bahkan teknologi terbaik pun akan sia-sia jika Anda tidak memiliki proses, budaya, atau bakat yang tepat untuk memanfaatkannya. Seperti yang dicatat oleh Erik Brynjolfsson dari Stanford, alasan utama kurangnya peningkatan produktivitas dari teknologi baru, termasuk AI, adalah kegagalan untuk berinvestasi dalam keterampilan — terutama kurangnya keterampilan ulang dan peningkatan keterampilan begitu karyawan berada di angkatan kerja Anda. Saya pernah berhasil membujuk kakek saya untuk membeli ponsel; dia bahkan tidak pernah repot-repot mengeluarkannya dari kotak. Bagi banyak organisasi, membujuk karyawan atau manajer senior yang berpengalaman untuk menerapkan alat teknologi baru adalah pengalaman yang agak mirip. Ini bermasalah ketika perusahaan memutuskan untuk memulai agenda transformasi digital tanpa memiliki definisi yang jelas, apalagi visi, untuk apa artinya. Meskipun setiap organisasi itu unik, dan ada perbedaan mencolok antara jenis bisnis, industri, dan budaya, makna mendasar dari transformasi bukanlah tentang mengganti teknologi lama dengan yang baru, atau menangkap data dalam jumlah besar, atau mempekerjakan sejumlah ilmuwan data. , atau mencoba menyalin beberapa hal yang dilakukan Google atau Amazon. Faktanya, inti dari transformasi digital adalah menjadi organisasi berbasis data, memastikan bahwa keputusan, tindakan, dan proses utama sangat dipengaruhi oleh wawasan berbasis data, bukan oleh intuisi manusia. Dengan kata lain, Anda hanya akan berubah ketika Anda telah berhasil mengubah cara orang berperilaku, dan bagaimana hal-hal dilakukan di organisasi Anda. Seperti yang ditunjukkan gambar di bawah, lima komponen diperlukan untuk menjalankan transformasi digital organisasi: 1. Rakyat Transformasi digital dimulai dengan manusia, yang merupakan pengingat yang berguna bahwa setiap kali kita berbicara tentang data — terutama data yang berharga — ada manusia di ujungnya. Bagi sebagian besar organisasi, aspek transformasi manusia mengacu pada akses yang mereka miliki kepada konsumen, klien, dan karyawan. Secara historis, hubungan ini menghasilkan catatan yang buruk atau tersebar. Pikirkan tentang bisnis kecil analog dan informal, seperti stand di bazaar Turki: wiraniaga memiliki banyak akses dan pengetahuan tentang pelanggan dan klien mereka, tetapi semuanya “terjebak” dalam pikiran mereka. Dengan cara yang sama, seorang sopir taksi London atau pelayan bistro Paris mungkin memiliki pengetahuan mendalam tentang pelanggan mereka dan apa yang mereka inginkan, atau seorang pendiri bisnis kecil mungkin mengenal 20 karyawan yang membentuk tenaga kerjanya dengan cukup baik, tanpa memerlukan banyak teknologi. atau data. Tapi apa yang terjadi ketika sebuah organisasi menjadi terlalu besar atau kompleks untuk mengenal pelanggan atau karyawan Anda secara pribadi? 2. Data Jika Anda ingin meningkatkan pengetahuan yang Anda miliki tentang pelanggan dan karyawan Anda, dan mereplikasinya di seluruh organisasi besar dan dalam situasi yang jauh lebih kompleks dan tidak dapat diprediksi, Anda perlu memiliki data — catatan interaksi yang dapat diakses dan diambil secara luas dengan konsumen, karyawan, dan klien. Di sinilah teknologi dapat memiliki dampak terbesar — ​​dalam proses menangkap atau membuat catatan digital orang (misalnya, apa yang mereka lakukan, siapa mereka, apa yang mereka sukai, dll.). Kami menyebutnya “digitalisasi,” atau proses pendataan perilaku manusia, menerjemahkannya ke dalam sinyal standar (0s dan 1s). Penting untuk mengingat hal ini, karena manfaat nyata dari teknologi bukanlah “keras” (yaitu, sistem atau infrastruktur yang lebih murah), tetapi “lunak” (yaitu, menangkap data yang berharga). 3. Wawasan Meskipun data telah dipuji sebagai minyak baru, seperti halnya minyak, nilainya tergantung pada apakah kita dapat membersihkannya, memperbaikinya, dan menggunakannya untuk bahan bakar sesuatu yang berdampak. Tanpa model, sistem, kerangka kerja, atau ilmu data yang andal, data apa pun tidak akan berguna, seperti 0s dan 1s. Namun dengan keahlian dan alat yang tepat, data dapat diubah menjadi wawasan. Di sinilah teknologi memberi jalan kepada analitik — ilmu yang membantu kita memberi makna pada data. Sejauh kita memiliki wawasan yang bermakna, sebuah cerita, gagasan tentang apa yang mungkin terjadi dan mengapa, atau sebuah model, kita akan dapat menguji model ini melalui sebuah prediksi. Intinya di sini bukanlah untuk menjadi benar, tetapi untuk menemukan cara yang lebih baik untuk menjadi salah. Semua model salah sampai taraf tertentu, tetapi beberapa lebih berguna daripada yang lain. 4. Tindakan Tetapi bahkan sampai ke tahap wawasan saja tidak cukup. Faktanya, wawasan yang paling menarik, menawan, dan ingin tahu akan sia-sia tanpa rencana yang solid untuk mengubahnya menjadi tindakan. Seperti yang dikatakan Ajay Agrawal dan rekannya, bahkan dengan AI, ilmu data, dan analitik terbaik, terserah kepada kita manusia untuk mencari tahu apa yang harus dilakukan dengan prediksi. Misalkan wawasan Anda memberi tahu Anda bahwa tipe pemimpin tertentu lebih mungkin tergelincir — bagaimana Anda akan mengubah proses perekrutan dan pengembangan internal Anda? Atau bagaimana jika itu memberi tahu Anda bahwa pelanggan tidak menyukai produk tertentu — bagaimana hal ini akan memengaruhi pengembangan produk dan strategi pemasaran Anda? Dan seandainya Anda dapat memprediksi jika beberapa klien berisiko pergi ke pesaing Anda, apa yang akan Anda lakukan? AI dapat membuat prediksi, dan data dapat memberi kita wawasan, tetapi bagian “jadi apa” memerlukan tindakan, dan tindakan ini memerlukan keterampilan, proses, dan manajemen perubahan yang relevan. Inilah sebabnya mengapa bakat memainkan peran penting dalam membuka kunci (atau bahkan menghalangi) transformasi digital Anda. 5. Hasil Pada tahap akhir proses, Anda dapat mengevaluasi hasil atau dampak. Kecuali ini bukan benar-benar langkah terakhir — setelah Anda mengevaluasi hasil, Anda harus kembali ke data. Hasilnya sendiri menjadi bagian dari kumpulan data baru yang lebih kaya, yang akan ditambah dan ditingkatkan dengan temuan proses. Dalam proses berulang atau loop umpan balik retroaktif ini, Anda memungkinkan wawasan Anda menjadi lebih prediktif, lebih bermakna, dan lebih berharga, yang dengan sendirinya memberikan nilai lebih pada data. Dan dalam proses itu, Anda meningkatkan dan mengembangkan keterampilan manusia yang dibutuhkan untuk menghasilkan sinergi yang hebat antara manusia dan teknologi. Singkatnya, bagian penting dari transformasi digital bukanlah “digital” tetapi “transformasi”. Dunia kita telah berubah secara dramatis dalam dua dekade terakhir, dan menyesuaikan organisasi Anda dengan perubahan ini tidak dapat dicapai dalam semalam, atau hanya dengan membeli teknologi baru, atau mengumpulkan lebih banyak data. Yang dibutuhkan adalah perubahan dalam pola pikir, budaya, dan bakat, termasuk meningkatkan dan melatih kembali tenaga kerja Anda sehingga mereka siap menghadapi masa depan. Yang mengatakan, ada satu hal yang tidak berubah — yaitu fakta bahwa semua ini hanyalah versi baru dari tugas atau tantangan lama yang selalu dihadapi setiap pemimpin sepanjang sejarah manusia: untuk mempersiapkan tim dan organisasi mereka untuk masa depan, dan menciptakan masa depan yang lebih baik. Tidak ada yang benar-benar seorang pemimpin jika mereka bertanggung jawab dan menjaga hal-hal sebagaimana adanya. Kepemimpinan selalu berargumentasi dengan masa lalu, dengan tradisi — itu adalah tugas penting para pemimpin untuk menciptakan jembatan antara masa lalu dan masa depan, dan dalam pengertian itu transformasi digital bukanlah pengecualian dari aturan, tetapi nama yang kami berikan kepada jembatan hari ini.

Baca selengkapnya