Penelitian Islandia dapat merevolusi AI

Daftar Isi

Tim Islandia sedang meneliti potensi kecerdasan buatan yang tidak akan tersedak saat menghadapi hal yang tidak diketahui

Oleh

Pat Brans, Pat Brans Associates/Grenoble cole de Management

Diterbitkan:

25 Jan 2022 15:30

Pada tahun 2020,

Sistem Cisco diberikan hibah penelitian lanjutan dua tahun ke Institut Islandia untuk Intelligent Machi nes (IIIM) untuk mengembangkan prototipe kecerdasan buatan (AI) jenis baru.

Pendekatan baru, dipimpin oleh

Kristinn Thórisson, direktur IIIM dan seorang profesor di Universitas Reykjavik, berbeda dari pendekatan AI yang ada dalam beberapa hal. Itu bergantung pada pembelajaran yang diawasi sendiri, yang memungkinkan sistem untuk melakukan perbaikan dari waktu ke waktu. Pembelajaran didasarkan pada bentuk “penalaran” – di mana sistem secara mandiri menghasilkan hipotesis dan mengujinya.

Selain itu, pendekatan baru ini tidak sekadar menemukan korelasi – pendekatan ini juga mengenali hubungan sebab akibat .

Thórisson berharap dapat mengembangkan AI Skyted mengumumkan Skyted dan mentransfer pembelajarannya dengan lancar dari satu konteks ke konteks lainnya. AI baru bahkan akan dapat menjelaskan mengapa ia melakukan apa yang dilakukannya.

AI lemah versus AI kuat

Untuk memahami pentingnya penelitian yang dilakukan Thórisson dan timnya – dengan anggota di Jerman, Prancis, dan Islandia – ini adalah berguna untuk memahami perbedaan antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan mesin umum, mengacu pada sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. AI yang kuat belajar dari waktu ke waktu melalui pengalaman.

Saat ini, AI yang kuat hanya ada dalam teori. Semua sistem yang ada tergolong AI yang lemah dan hanya dapat melakukan tugas tertentu dalam satu domain, seperti bermain catur atau menjawab pertanyaan tentang produk tertentu. AI yang lemah belajar melalui pembelajaran yang diawasi, yang memerlukan intervensi manusia untuk menyiapkan data pelatihan guna membantu AI menemukan fitur yang relevan dari kumpulan data.

Setelah AI yang lemah melewati proses pembelajaran, tidak mungkin untuk memprediksi apa sistem akan melakukannya. Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan terlalu besar dan rumit untuk dianalisis oleh manusia, sehingga AI sering membuat keputusan yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh siapa pun.

Sistem AI yang lemah mencari korelasi dalam data dan berasumsi bahwa pola input tertentu akan menghasilkan pola output tertentu. Menurut Thórisson, korelasi saja tidak cukup; yang dibutuhkan adalah sistem yang memahami logika dan dapat mengetahui sebab akibat.

Pat Brans Pendekatan Thórisson, arsitektur reflektif endogen auto-katalitik (AERA), dapat mengubah perilakunya dengan cepat. Dibutuhkan dalam informasi baru dan “berpikir” tentang apa yang sudah diketahui dan apa yang ditunjukkan oleh data baru. Gol adalah elemen kunci dari AERA. Mengingat tujuan eksplisit, membandingkan tujuan dengan tindakan dan hasil. Jika serangkaian tindakan menyebabkannya mencapai tujuan tertentu, ia kemudian mencoba menentukan tindakan apa yang akan mengarah ke tujuan yang berbeda. Dengan cara ini, sistem dapat dikatakan berpikir tentang bagaimana ia berpikir untuk menyesuaikan diri dengan tujuan yang berubah.

“Sistem kami menggunakan abduksi, deduksi dan induksi – dan bahkan sedikit analogi,” kata Thórisson. “Penculikan adalah keahlian Sherlock Holmes. Anda memiliki skenario, sesuatu telah terjadi. Anda memiliki keadaan dan Anda mencoba menyimpulkan apa yang terjadi, bagaimana hal itu bisa terjadi.

“Pendekatan kami akan menghasilkan sistem yang dapat memunculkan konsep baru dari awal. Sistem ini akan mampu menangani set variabel yang tidak diketahui. Jika, misalnya, Anda memiliki sistem kontrol lalu lintas udara yang mendeteksi satu pesawat lebih banyak dari yang diharapkan, itu tidak akan tersedak. Fokus utama penelitian kami adalah membangun sistem yang, melalui prinsip-prinsip dasar operasinya, dapat menangani hal-hal yang tidak diketahui.”

Sementara AERA berjanji untuk memberikan sistem yang melampaui apa yang dapat dilakukan AI yang ada, tim Thórisson bukanlah satu-satunya kelompok riset yang mengeksplorasi AI yang kuat. Pendekatan lain yang mirip dengan AERA disebut

sistem penalaran non-aksiomatik (NARS). Upaya ini telah dikembangkan oleh Pei Wang di Temple University di AS selama lebih dari 20 tahun, baru-baru ini dengan bantuan tim.

Seperti AERA, proyek NARS berharap dapat mengembangkan sistem AI yang kuat yang dapat “berpikir” dan mengikuti prinsip yang sama dengan pikiran manusia. Kedua proyek bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. Namun, salah satu keunggulan AERA adalah ia dapat belajar dari domain baru mana pun – dan dengan ambang batas atas yang “lunak”, yang berarti ia tidak memiliki batas atas jumlah variabel atau konsep yang digunakannya.

Progres sejauh ini di AERA

Thórisson akan menggunakan dana Cisco untuk mengembangkan kode yang akan mendemonstrasikan pendekatannya lebih lengkap, Antonio Brown: Bruce-masing lainnya. Tapi ini bukan demonstrasi pertama AERA. Sekitar 10 tahun yang lalu, Thórisson dan timnya mengembangkan model kerja yang mempelajari cara melakukan wawancara televisi tiruan secara real time dengan mengamati dua orang yang berbicara tentang daur ulang bahan.

Pat Brans “Ini adalah pertama kalinya kami benar-benar menganggap ini serius dan menyusun metodologi kami sendiri dan mengikutinya hingga surat itu,” kata Thórisson. “Sistem yang kami buat melampaui semua harapan tertinggi kami. Itu bisa belajar terus menerus dengan cepat dan bisa melakukan tugas yang tidak ditentukan dan memenuhi tujuan baru. Itu bisa belajar dengan observasi dari deskripsi tugas tingkat tinggi.

“Sistem ini bekerja jauh melampaui impian terliar kami. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mendekonstruksi apa yang dilakukannya untuk mencoba memadatkan prinsip-prinsip di baliknya. Karena sangat berbeda dari arus utama, cukup sulit untuk menjelaskannya hanya dengan menggunakan terminologi arus utama.”

Dengan mengembangkan lebih banyak kode untuk dirilis ke open source – dan dengan menjalankan lebih banyak demonstrasi – Thórisson berharap mendapatkan momentum yang memungkinkannya untuk mengembangkan tim dan menciptakan komunitas peneliti tertarik untuk mengambil ide-ide ini lebih lanjut.

“Butuh beberapa tahun bagi Wang untuk buat tim kecil yang terdiri dari orang-orang yang sangat kompeten untuk mengerjakan NARS – dan itu bahkan setelah mereka memiliki basis kode yang sangat bagus dengan versi open source,” kata Thórisson. “Dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah melakukan beberapa demonstrasi yang sangat menakjubkan, Hasil Geekbench pertama.

“Cisco mendanai tim saya untuk melakukan sesuatu yang serupa. NARS dan AERA sangat cocok pada tingkat konseptual dan secara metodologis. Ada kesempatan untuk belajar dari kedua sistem dan membawa AI ke level baru.”

Thórisson menambahkan:

“Jika kita dapat menerapkan hanya 50% dari ide-ide kita, itu akan sangat bagus. Itu sudah jauh melampaui apa yang dilakukan AI saat ini.”

Baca selengkapnya tentang Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robotika

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Oleh:

Ed Burns

AI sempit (AI lemah)

Oleh:

Mark Labbe

4 jenis utama kecerdasan buatan: Dijelaskan

Oleh: David Petersson

Apa perbedaan antara otomatisasi AI dan TI?

Oleh:

Alyssa Fallon

Baca selengkapnya

Rekomendasi:

Tidak, orang Latin sebenarnya tidak memiliki… Oleh Olveen Carrasquillo, Universitas MiamiResearch Brief adalah kutipan singkat dari karya akademis yang menarik.Ide BesarOrang Latin mungkin memiliki tingkat penyakit jantung yang lebih tinggi daripada yang diperkirakan sebelumnya, menyangkal gagasan…
University of Reading melacak pohon buah yang… encierro - stock.adobe.com Universitas bekerja sama dengan Oracle untuk penelitian untuk memantau pohon buah-buahan saat mereka mekar di musim semi Oleh Brian McKenna, Editor Aplikasi Bisnis Diterbitkan: 19 Mar 2022…
Ras, jenis kelamin, dan cara identitas ini… Ditulis oleh Timothy Pawlik Universitas Negeri Ohio; Elizabeth Palmer Universitas Negeri Ohiodan Samalia Obing Gyasi, Universitas Negeri OhioApakah jamur obat. Ide BesarMenjadi bagian dari satu atau lebih kelompok dengan kerugian…
Konsorsium AS Mempersiapkan Kecerdasan Buatan yang… Menavigasi Dunia Kecerdasan Buatan: Memperkenalkan Saham AI Terbaik untuk Diperhatikan. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) menjadi rumit – akankah robot menjadi liar? Atau akankah mereka menjadi teman kita yang suka…
Fraugster bekerja sama dengan Elvah untuk mengatasi… Pekan lalu, penyedia intelijen pembayaran Fraugster mengumumkan bahwa mereka telah menjalin kemitraan dengan perusahaan e-mobilitas Elvah untuk menciptakan layanan perlindungan pembayaran terkelola baru. Di masa depan, Elvah akan menawarkan perlindungan…
AI dapat melihat melalui Anda: bahasa CEO di bawah… 2/2 © Reuters. FOTO FILE: Seorang pria memegang komputer laptop saat kode siber diproyeksikan padanya dalam gambar ilustrasi yang diambil pada 13 Mei 2017. REUTERS/Kacper Pempel/Ilustrasi 2/2 Oleh Tommy Wilkes…
Gunnar Nelson menandatangani kesepakatan UFC baru,… Sudah lebih dari dua tahun sejak kita bertemu Ahli pengajuan Islandia di kandang UFC tetapi hiatusnya tampaknya akan segera berakhir setelah petarung veteran itu menyetujui persyaratan pada kesepakatan multi-pertarungan baru…
RPP Sejarah Indonesia Kelas XII: Jelajahi Masa Lalu… Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Sejarah Indonesia Kelas XII Ilmu Guru: Mengajar Sejarah dengan Kreatif dan Bermakna Dalam dunia pendidikan, RPP atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran menjadi salah satu elemen penting dalam…
Mengapa AI membutuhkan masukan dari orang Afrika Kecerdasan buatan (AI) pernah menjadi bahan fiksi ilmiah. Tapi itu menjadi meluas. Ini digunakan dalam teknologi ponsel dan kendaraan bermotor. Ini mendukung alat untuk pertanian dan perawatan kesehatan.Namun muncul kekhawatiran…
Tahukah Anda Bagaimana Tim Anda Menyelesaikan Pekerjaan? Dalam sebuah studi penelitian di empat perusahaan Fortune 500, ketika manajer ditanya tentang pekerjaan tim mereka, rata-rata mereka tidak tahu atau tidak dapat mengingat 60% pekerjaan yang dilakukan tim mereka.…
Zuckerberg dari Meta memperkenalkan proyek AI yang… Silakan coba pencarian lain Ekonomi1 jam yang lalu (23 Februari 2022 01 :55PM ET) © Reuters. FOTO FILE: Figur mainan kecil terlihat di depan logo baru Facebook yang dipajang, Meta…
Empat Cara Menghubungkan Thread Digital dengan… Data itu seperti tenaga uap yang menggerakkan Revolusi Industri pertama, penerus sambungan listrik yang menggerakkan revolusi kedua, dan produk sampingan komputer yang membawa Revolusi Digital. Sepuluh tahun setelah istilah Industri…
Kejuaraan dunia League of Legends 2022 akan menjadi… Salah satu acara esports terbesar di dunia akan digelar di empat kota di Amerika Utara tahun depan. Riot Games telah mengumumkan bahwa Kejuaraan Dunia League of Legends edisi 2022 akan…
Cara menggunakan penelusuran cerdas dalam bisnis Anda Informasi adalah kekuatan. Dalam lingkungan berbasis data saat ini, menemukan data yang tepat pada waktu yang tepat menjadi semakin penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Memberi tim Anda akses ke data…
Bentrokan para raksasa di dunia kecerdasan buatan Dalam bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat, ada dua raksasa yang saling berhadapan: Google Gemini dan OpenAI ObrolanGPT. Ketika AI terus membentuk dunia digital kita, penting untuk memahami kekuatan unik…
Untuk Mencapai Tujuan Anda, Rangkullah Welas Asih Cara Anda mengatakan tujuan Anda dapat membuat perbedaan besar dalam hal apakah Anda benar-benar mencapainya. Self-compassion dalam penetapan tujuan dapat menormalkan perasaan negatif di sekitar tujuan Anda karena mengakui bahwa…
S. Philip Hu S. Philip Hu adalah peneliti tamu di Brookings Institution Center for East Asia Policy Studies dan Fulbright Scholar. Kembali di Taiwan, ia Peta Jalan Hubungan dan Direktur Pusat Studi China…
Penelitian dan pengembangan AI global Forum Kerjasama Kecerdasan Buatan (FCAI) menyelidiki peluang dan hambatan kerja sama internasional untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) yang bertanggung jawab. Acara ini mempertemukan para ahli dari industri, akademisi, dan masyarakat…
Akankah suntikan booster Omicron lebih efektif dalam… Oleh Prakash Nagarkati Universitas Carolina Selatan dan Mitzi Nagarati, Universitas Carolina SelatanPada tanggal 1 September 2022, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit mengesahkan penggunaan suntikan penguat COVID-19 yang dirancang khusus untuk…
Belajar Sejarah Indonesia Kelas XI: Guru Berbagi… RPP Sejarah Indonesia Kelas XI Guru: Panduan Lengkap untuk Proses Belajar Efektif Mengajar mata pelajaran Sejarah Indonesia di tingkat SMA kelas XI memerlukan strategi dan pendekatan yang tepat. RPP Sejarah…
Startup Manufaktur Stem Cell Ini Baru Saja… Nabiha Saklayen, CEO dan salah satu pendiri Cellino Cellino Hari ini, Cellino Biotech, sebuah perusahaan manufaktur terapi sel otonom, mengumumkan putaran pembiayaan Seri A senilai $80 juta yang dipimpin oleh…
Kota dan Kabupaten Menawarkan Hibah Usaha Kecil… Usaha kecil dapat menemukan peluang hibah dari berbagai sumber, dari bisnis swasta hingga pemerintah federal. Tetapi beberapa peluang yang paling relevan datang langsung dari pemerintah daerah Anda. Hibah Bisnis Pemerintah…
Berita Terbaru Healthtech: Uji coba cannabinoid… Radicle Science and Open Book Extracts menerbitkan hasil uji klinis acak dan tersamar cannabinoids dan rasa sakit terbesar - dan studi pertama dari jenisnya yang meneliti dampak cannabinoid langkaRadicle Science,…
Bagaimana Pekerja dengan “Gig Mindset” Dapat… Sukses di dunia yang berubah dengan cepat saat ini mengharuskan organisasi berada dalam keadaan fleksibel yang permanen, mampu bereaksi dengan cepat saat diperlukan. Ini membutuhkan budaya belajar terus-menerus. Gig mindsetters…
Peluang Hibah Usaha Kecil untuk Perempuan dan… Perempuan dan pemilik usaha minoritas secara historis kesulitan mengakses modal. Jadi sekarang ada beberapa peluang hibah yang ditujukan untuk mengatasi ketidaksetaraan itu. Beberapa terbuka untuk bisnis nasional. Dan yang lainnya…
Bagaimana membuat AI lebih ramah lingkungan dan… Wirth Research, sebuah perusahaan teknik yang mengkhususkan diri dalam dinamika fluida komputasi, menjadi semakin peduli dengan kelestarian lingkungan. Awalnya berfokus pada desain mobil balap, memungkinkan klien untuk mengganti angin yang…
Bias dalam AI menyebar dan saatnya untuk memperbaiki masalah Apakah Anda melewatkan sesi dari Future of Work Summit? Kunjungi perpustakaan sesuai permintaan Future of Work Summit kami untuk streaming. Artikel ini disumbangkan oleh Loren Goodman, salah satu pendiri dan…
RPP Sejarah Indonesia Kelas 12: Inspirasi Masa Lalu,… Rancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP) merupakan salah satu perangkat pembelajaran yang wajib disusun oleh guru sebelum melaksanakan kegiatan belajar mengajar. RPP berfungsi sebagai pedoman bagi guru dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran agar…
Anda Mungkin Akan Terkejut Mengetahui Berapa Banyak… Dalam hal menulis konten, sejumlah besar bisnis mengandalkan kecerdasan buatan (AI).Tren penulisan konten ini diungkapkan oleh studi skala besar baru yang dilakukan oleh Semrush , penyedia solusi konten, SEO, PPC,…
3 Rahasia Mengejutkan dari Kepemimpinan Cerdas (Yang… Setelah melatih dan melatih para pemimpin selama dua dekade, saya dapat menyatakan ini dengan percaya diri: Ada perilaku kepemimpinan yang jelas yang berdampak positif bagi bisnis untuk tumbuh hingga potensi…