Penelitian Islandia dapat merevolusi AI

Daftar Isi

Tim Islandia sedang meneliti potensi kecerdasan buatan yang tidak akan tersedak saat menghadapi hal yang tidak diketahui

Oleh

Pat Brans, Pat Brans Associates/Grenoble cole de Management

Diterbitkan:

25 Jan 2022 15:30

Pada tahun 2020,

Sistem Cisco diberikan hibah penelitian lanjutan dua tahun ke Institut Islandia untuk Intelligent Machi nes (IIIM) untuk mengembangkan prototipe kecerdasan buatan (AI) jenis baru.

Pendekatan baru, dipimpin oleh

Kristinn Thórisson, direktur IIIM dan seorang profesor di Universitas Reykjavik, berbeda dari pendekatan AI yang ada dalam beberapa hal. Itu bergantung pada pembelajaran yang diawasi sendiri, yang memungkinkan sistem untuk melakukan perbaikan dari waktu ke waktu. Pembelajaran didasarkan pada bentuk “penalaran” – di mana sistem secara mandiri menghasilkan hipotesis dan mengujinya.

Selain itu, pendekatan baru ini tidak sekadar menemukan korelasi – pendekatan ini juga mengenali hubungan sebab akibat .

Thórisson berharap dapat mengembangkan AI Skyted mengumumkan Skyted dan mentransfer pembelajarannya dengan lancar dari satu konteks ke konteks lainnya. AI baru bahkan akan dapat menjelaskan mengapa ia melakukan apa yang dilakukannya.

AI lemah versus AI kuat

Untuk memahami pentingnya penelitian yang dilakukan Thórisson dan timnya – dengan anggota di Jerman, Prancis, dan Islandia – ini adalah berguna untuk memahami perbedaan antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan mesin umum, mengacu pada sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. AI yang kuat belajar dari waktu ke waktu melalui pengalaman.

Saat ini, AI yang kuat hanya ada dalam teori. Semua sistem yang ada tergolong AI yang lemah dan hanya dapat melakukan tugas tertentu dalam satu domain, seperti bermain catur atau menjawab pertanyaan tentang produk tertentu. AI yang lemah belajar melalui pembelajaran yang diawasi, yang memerlukan intervensi manusia untuk menyiapkan data pelatihan guna membantu AI menemukan fitur yang relevan dari kumpulan data.

Setelah AI yang lemah melewati proses pembelajaran, tidak mungkin untuk memprediksi apa sistem akan melakukannya. Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan terlalu besar dan rumit untuk dianalisis oleh manusia, sehingga AI sering membuat keputusan yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh siapa pun.

Sistem AI yang lemah mencari korelasi dalam data dan berasumsi bahwa pola input tertentu akan menghasilkan pola output tertentu. Menurut Thórisson, korelasi saja tidak cukup; yang dibutuhkan adalah sistem yang memahami logika dan dapat mengetahui sebab akibat.

Pat Brans Pendekatan Thórisson, arsitektur reflektif endogen auto-katalitik (AERA), dapat mengubah perilakunya dengan cepat. Dibutuhkan dalam informasi baru dan “berpikir” tentang apa yang sudah diketahui dan apa yang ditunjukkan oleh data baru. Gol adalah elemen kunci dari AERA. Mengingat tujuan eksplisit, membandingkan tujuan dengan tindakan dan hasil. Jika serangkaian tindakan menyebabkannya mencapai tujuan tertentu, ia kemudian mencoba menentukan tindakan apa yang akan mengarah ke tujuan yang berbeda. Dengan cara ini, sistem dapat dikatakan berpikir tentang bagaimana ia berpikir untuk menyesuaikan diri dengan tujuan yang berubah.

“Sistem kami menggunakan abduksi, deduksi dan induksi – dan bahkan sedikit analogi,” kata Thórisson. “Penculikan adalah keahlian Sherlock Holmes. Anda memiliki skenario, sesuatu telah terjadi. Anda memiliki keadaan dan Anda mencoba menyimpulkan apa yang terjadi, bagaimana hal itu bisa terjadi.

“Pendekatan kami akan menghasilkan sistem yang dapat memunculkan konsep baru dari awal. Sistem ini akan mampu menangani set variabel yang tidak diketahui. Jika, misalnya, Anda memiliki sistem kontrol lalu lintas udara yang mendeteksi satu pesawat lebih banyak dari yang diharapkan, itu tidak akan tersedak. Fokus utama penelitian kami adalah membangun sistem yang, melalui prinsip-prinsip dasar operasinya, dapat menangani hal-hal yang tidak diketahui.”

Sementara AERA berjanji untuk memberikan sistem yang melampaui apa yang dapat dilakukan AI yang ada, tim Thórisson bukanlah satu-satunya kelompok riset yang mengeksplorasi AI yang kuat. Pendekatan lain yang mirip dengan AERA disebut

sistem penalaran non-aksiomatik (NARS). Upaya ini telah dikembangkan oleh Pei Wang di Temple University di AS selama lebih dari 20 tahun, baru-baru ini dengan bantuan tim.

Seperti AERA, proyek NARS berharap dapat mengembangkan sistem AI yang kuat yang dapat “berpikir” dan mengikuti prinsip yang sama dengan pikiran manusia. Kedua proyek bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. Namun, salah satu keunggulan AERA adalah ia dapat belajar dari domain baru mana pun – dan dengan ambang batas atas yang “lunak”, yang berarti ia tidak memiliki batas atas jumlah variabel atau konsep yang digunakannya.

Progres sejauh ini di AERA

Thórisson akan menggunakan dana Cisco untuk mengembangkan kode yang akan mendemonstrasikan pendekatannya lebih lengkap, Antonio Brown: Bruce-masing lainnya. Tapi ini bukan demonstrasi pertama AERA. Sekitar 10 tahun yang lalu, Thórisson dan timnya mengembangkan model kerja yang mempelajari cara melakukan wawancara televisi tiruan secara real time dengan mengamati dua orang yang berbicara tentang daur ulang bahan.

Pat Brans “Ini adalah pertama kalinya kami benar-benar menganggap ini serius dan menyusun metodologi kami sendiri dan mengikutinya hingga surat itu,” kata Thórisson. “Sistem yang kami buat melampaui semua harapan tertinggi kami. Itu bisa belajar terus menerus dengan cepat dan bisa melakukan tugas yang tidak ditentukan dan memenuhi tujuan baru. Itu bisa belajar dengan observasi dari deskripsi tugas tingkat tinggi.

“Sistem ini bekerja jauh melampaui impian terliar kami. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mendekonstruksi apa yang dilakukannya untuk mencoba memadatkan prinsip-prinsip di baliknya. Karena sangat berbeda dari arus utama, cukup sulit untuk menjelaskannya hanya dengan menggunakan terminologi arus utama.”

Dengan mengembangkan lebih banyak kode untuk dirilis ke open source – dan dengan menjalankan lebih banyak demonstrasi – Thórisson berharap mendapatkan momentum yang memungkinkannya untuk mengembangkan tim dan menciptakan komunitas peneliti tertarik untuk mengambil ide-ide ini lebih lanjut.

“Butuh beberapa tahun bagi Wang untuk buat tim kecil yang terdiri dari orang-orang yang sangat kompeten untuk mengerjakan NARS – dan itu bahkan setelah mereka memiliki basis kode yang sangat bagus dengan versi open source,” kata Thórisson. “Dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah melakukan beberapa demonstrasi yang sangat menakjubkan, Hasil Geekbench pertama.

“Cisco mendanai tim saya untuk melakukan sesuatu yang serupa. NARS dan AERA sangat cocok pada tingkat konseptual dan secara metodologis. Ada kesempatan untuk belajar dari kedua sistem dan membawa AI ke level baru.”

Thórisson menambahkan:

“Jika kita dapat menerapkan hanya 50% dari ide-ide kita, itu akan sangat bagus. Itu sudah jauh melampaui apa yang dilakukan AI saat ini.”

Baca selengkapnya tentang Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robotika

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Oleh:

Ed Burns

AI sempit (AI lemah)

Oleh:

Mark Labbe

4 jenis utama kecerdasan buatan: Dijelaskan

Oleh: David Petersson

Apa perbedaan antara otomatisasi AI dan TI?

Oleh:

Alyssa Fallon

Baca selengkapnya

Rekomendasi:

Teknologi berbasis ML adalah terobosan berikutnya… 29 November 2021 16:40 Kredit Gambar: kentoh/Shutterstock Mendengar dari CIO, CTO, dan eksekutif tingkat C dan senior lainnya tentang data dan strategi AI di Future of Work Summit 12 Januari…
Gunnar Nelson menandatangani kesepakatan UFC baru,… Sudah lebih dari dua tahun sejak kita bertemu Ahli pengajuan Islandia di kandang UFC tetapi hiatusnya tampaknya akan segera berakhir setelah petarung veteran itu menyetujui persyaratan pada kesepakatan multi-pertarungan baru…
Luxo, Jr. dan Mystique menginspirasi pendekatan baru… Pergeseran bentuk itu — Dua makalah baru menyoroti metode yang menjanjikan untuk membuat struktur pengubah bentuk. Jennifer Ouellette - 22 Okt 2021 22:05 UTC Perbesar / Ilmuwan Harvard membuat "Totimorphic"…
Sinovac China Mengklaim Tembakan Boosternya… Topline Sinovac China mengklaim bahwa dosis ketiga dari vaksin Covid-19-nya adalah 94% efektif terhadap varian omicron dari virus corona, Nikkei Asia melaporkan, dalam sebuah pernyataan. hanya sehari setelah penelitian menemukan…
Potensi teknologi baru dalam dehumidifikasi industri Dehumidifikasi industri memainkan peran kunci dalam berbagai sektor, mulai dari konstruksi dan manufaktur hingga pusat penyimpanan data dan data. Dengan munculnya teknologi baru, kemampuan penurun kelembapan industri telah berkembang, memecahkan…
Ekosistem Pendidikan Ditetapkan Menjadi Kanal Kripto… jumpa pers JUMPA PERS. Education Ecosystem (LEDU), pemimpin dalam pembelajaran berbasis proyek online, adalah bersemangat untuk mengumumkan bahwa saat ini sedang membuat lebih dari 1000 proyek video untuk CMC Top…
Upaya Menjebak Karbon dalam Batu—dan Mengalahkan… Suatu malam di November 2016, Gebald berada di sebuah pesta megah di Marrakesh yang diadakan oleh dermawan Laurene Powell Jobs. Dia merasa sedikit tidak pada tempatnya di antara tamu-tamunya, sekelompok…
2 Cara Mudah Menggunakan Kecerdasan Buatan di Bisnis… Sebagai pemilik bisnis, kemungkinan besar Anda memiliki kecerdasan buatan (AI) sebagai sesuatu yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tidak selalu jelas dari mana…
Studi Pinjaman PPP Menunjukkan Ke Mana Uang Sebenarnya Pergi Sekitar tiga perempat dari Program Perlindungan Gaji senilai $800 miliar diberikan kepada pemilik bisnis alih-alih pekerja, sebuah studi baru menemukan.Penelitian ini dilakukan oleh para ekonom terkemuka termasuk profesor ekonomi terkenal…
Empat Cara Menghubungkan Thread Digital dengan… Data itu seperti tenaga uap yang menggerakkan Revolusi Industri pertama, penerus sambungan listrik yang menggerakkan revolusi kedua, dan produk sampingan komputer yang membawa Revolusi Digital. Sepuluh tahun setelah istilah Industri…
3 Peringkas Teks Terbaik untuk Menulis Ringkasan… Intisari teks adalah salah satu alat utama dalam gudang penulis. Jadi mana yang terbaik untuk ringkasan konten yang akurat?apakah Anda tahu bahwa 84% perusahaan mempercayai kecerdasan buatan untuk memberi mereka…
Hibah Bisnis Kecil Colorado Terbaru Colorado adalah negara bagian yang menarik untuk memulai atau menjalankan bisnis kecil. Dari industri baru hingga teknologi hingga seni, ada banyak peluang di seluruh negara bagian. Colorado juga menawarkan berbagai…
Bakkt dan Google bermitra untuk mempromosikan… Kemitraan ini akan melihat pengguna kartu Bakkt Visa membayar dengan crypto untuk barang dan jasa Bakkt, salah satu yang tercepat- pertumbuhan penyimpanan crypto dan pasar pertukaran, bekerja sama dengan raksasa…
Modul Ajar Sejarah Indonesia Kelas 10: Jelajah… Modul Ajar Sejarah Indonesia Kelas 10 Kurikulum Merdeka Belajar: Menumbuhkan Semangat Kebangsaan dan Cinta Tanah Air Sejarah Indonesia kaya akan kisah perjuangan dan pengorbanan para pahlawan yang telah mengantarkan bangsa…
4 Pilar Transformasi Digital yang Sukses Transformasi digital dapat berarti banyak hal yang berbeda. Bagi para pemimpin, mungkin sulit untuk mengetahui di mana Anda harus memfokuskan investasi — dan jenis transformasi digital apa yang sebenarnya Anda…
Apa pengaruh obat psikedelik pada otak kita? AI… Obat psikedelik telah lama disebut-sebut sebagai pengobatan yang mungkin untuk gangguan kesehatan mental seperti depresi dan PTSD. Tetapi sangat sedikit yang benar-benar diketahui tentang apa yang sebenarnya dilakukan zat-zat ini…
Belajar Sejarah Indonesia Kelas XI: Guru Berbagi… RPP Sejarah Indonesia Kelas XI Guru: Panduan Lengkap untuk Proses Belajar Efektif Mengajar mata pelajaran Sejarah Indonesia di tingkat SMA kelas XI memerlukan strategi dan pendekatan yang tepat. RPP Sejarah…
Zuckerberg dari Meta memperkenalkan proyek AI yang… Silakan coba pencarian lain Ekonomi1 jam yang lalu (23 Februari 2022 01 :55PM ET) © Reuters. FOTO FILE: Figur mainan kecil terlihat di depan logo baru Facebook yang dipajang, Meta…
Apakah tim pemasaran Anda memerlukan alat analisis… Mengingat bahwa perjalanan pelanggan untuk membeli dan seterusnya semakin kompleks karena semakin banyaknya perangkat, saluran, dan opsi di ujung jari mereka, bisnis mencari solusi seperti perjalanan pelanggan alat analitik untuk…
Penelitian dan pengembangan AI global Forum Kerjasama Kecerdasan Buatan (FCAI) menyelidiki peluang dan hambatan kerja sama internasional untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) yang bertanggung jawab. Acara ini mempertemukan para ahli dari industri, akademisi, dan masyarakat…
Membangun kapasitas Afrika untuk epidemi dan… Pandemi COVID-19 mengungkapkan bahwa koordinasi dan kerja sama antar negara dalam pengawasan dan intelijen pandemi lemah dan menyebabkan pengambilan keputusan yang tidak efektif dan efisien. Kerja sama yang lemah ini…
Untuk Mencapai Tujuan Anda, Rangkullah Welas Asih Cara Anda mengatakan tujuan Anda dapat membuat perbedaan besar dalam hal apakah Anda benar-benar mencapainya. Self-compassion dalam penetapan tujuan dapat menormalkan perasaan negatif di sekitar tujuan Anda karena mengakui bahwa…
Gartner: Sektor publik harus menargetkan strategi TI… terovesalainen - stock.adobe.com Pandemi menunjukkan seberapa cepat TI sektor publik dapat memberikan teknologi untuk mendukung layanan penting – sekarang saatnya untuk memperbaiki skalabilitas Oleh Cliff Saran, Redaktur Pelaksana Diterbitkan: 22…
Mengapa AI membutuhkan masukan dari orang Afrika Kecerdasan buatan (AI) pernah menjadi bahan fiksi ilmiah. Tapi itu menjadi meluas. Ini digunakan dalam teknologi ponsel dan kendaraan bermotor. Ini mendukung alat untuk pertanian dan perawatan kesehatan.Namun muncul kekhawatiran…
RPP Sejarah Indonesia Kelas XII: Jelajahi Masa Lalu… Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Sejarah Indonesia Kelas XII Ilmu Guru: Mengajar Sejarah dengan Kreatif dan Bermakna Kerajaan Singasari dan, RPP atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran menjadi salah satu elemen penting dalam…
Kiat manajemen waktu terbaik untuk menulis esai 8 Tips Mengatur Waktu Penulisan EsaiAkhir tahun ajaran yang lain semakin dekat, yang bisa sangat menegangkan bagi siswa. Itu berarti lebih banyak tes dan ujian, tekanan ekstrem dan tidak cukup…
Tidak, orang Latin sebenarnya tidak memiliki… Oleh Olveen Carrasquillo, Universitas MiamiResearch Brief adalah kutipan singkat dari karya akademis yang menarik.Ide BesarOrang Latin mungkin memiliki tingkat penyakit jantung yang lebih tinggi daripada yang diperkirakan sebelumnya, menyangkal gagasan…
3 Cara Mudah Membuat Orang Menyukai Anda yang… Apa yang membuat beberapa orang lebih disukai daripada yang lain? Permintaan Desain Skandinavia ini adalah masalah yang tidak berwujud seperti kepribadian atau karisma, tetapi pada kenyataannya, penelitian ilmiah telah menemukan…
Bagaimana Pekerja dengan “Gig Mindset” Dapat… Sukses di dunia yang berubah dengan cepat saat ini mengharuskan organisasi berada dalam keadaan fleksibel yang permanen, mampu bereaksi dengan cepat saat diperlukan. Ini membutuhkan budaya belajar terus-menerus. Gig mindsetters…
Kecerdasan Buatan Bukanlah Strategi. Ini Adalah… Jika Anda membaca berita yang meliput perkembangan kecerdasan buatan (AI) pada hari tertentu, Anda mungkin merasa takut dan takut. Dari laporan PBB baru-baru ini tentang potensi AI untuk merusak hak…