Frase untuk menawarkan pengoptimalan bahasa waktu nyata

Frase untuk menawarkan pengoptimalan bahasa waktu nyata

Daftar Isi

Phrasee, platform pengoptimalan bahasa yang didukung AI, telah mengumumkan bahwa mereka sekarang akan membuat bahasa yang responsif terhadap sentimen pelanggan secara real time. Phrasee secara otomatis menghasilkan dan mengoptimalkan pengiriman pesan untuk berbagai saluran, termasuk web, email, sosial, dan push. Penawaran baru dari Phrasee ini akan menggabungkan kemampuan pengoptimalannya dengan profil bahasa pelanggan individu berdasarkan

Kim Davis pada 1 Maret 2022 pukul 14:23

  • Frasa, platform pengoptimalan bahasa yang diberdayakan AI, telah mengumumkan bahwa sekarang akan menciptakan bahasa yang responsif terhadap sentimen pelanggan secara real time. Phrasee secara otomatis menghasilkan dan mengoptimalkan pesan untuk berbagai saluran, termasuk web, email, sosial, dan push. Penawaran baru dari Phrasee ini akan digabungkan kemampuan pengoptimalannya dengan profil bahasa pelanggan individu berdasarkan data pihak pertama. Phrasee akan menonton secara real time saat AI menyempurnakan pesan. Pelanggan Phrasee memiliki opsi “setel dan lupakan”, yang memungkinkan Phrasee untuk terus mengoptimalkan kampanye dengan pesan terbaik berikutnya dalam nada suara merek.

    Mengapa kami peduli. Kategori generasi bahasa alami semakin panas karena pemasar berusaha untuk terlibat secara dekat dengan prospek dan pelanggan, tetapi melakukannya dalam skala besar. Kami baru-baru ini melaporkan solusi berbasis data pihak pertama yang serupa dari Persado. Frase menekankan pengoptimalan waktu nyata yang berkelanjutan.

    AI benar-benar satu-satunya cara untuk melakukan personalisasi dalam skala besar sehingga tidak mengherankan melihat ruang ini berkembang pesat.

    Baca selanjutnya: Konten yang dipersonalisasi berbasis AI semakin penting bagi pemasar



    Dapatkan buletin harian yang diandalkan oleh pemasar digital.




    Tentang Penulis

    Kim Davis adalah Direktur Editorial MarTech. Lahir di London, tetapi warga New York selama lebih dari dua dekade, Kim mulai meliput perangkat lunak perusahaan sepuluh tahun yang lalu. Pengalamannya meliputi SaaS untuk perusahaan, perencanaan kota berbasis data iklan digital, dan aplikasi SaaS, teknologi digital, dan data dalam ruang pemasaran. Dia pertama kali menulis tentang teknologi pemasaran sebagai editor Haymarket’s The Hub, sebuah situs web teknologi pemasaran khusus, yang kemudian menjadi saluran pada merek pemasaran langsung DMN yang sudah mapan. Kim bergabung dengan DMN tepat pada tahun 2016, sebagai editor senior, menjadi Editor Eksekutif, kemudian Pemimpin Redaksi posisi yang dipegangnya hingga Januari 2020. Sebelum bekerja di jurnalisme teknologi, Kim adalah Associate Editor di berita hiper-lokal New York Times situs, The Local: East Village, dan sebelumnya bekerja sebagai editor publikasi akademik, dan sebagai jurnalis musik. Dia telah menulis ratusan ulasan restoran New York untuk blog pribadi, dan sesekali menjadi kontributor tamu di Eater.


    Baca selengkapnya